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高质量的交付结果,推动了持续集成和持续交付(CI/CD)落地;同时助力打造确定性运维体系,让研发团队将更多时间用在构建让客户受益的新功能上,减少用于维护和处理突发事件的时间,从而带来运行良好的系统和平衡的工作负载,尤其是卓越的客户体验。卓越运营支柱融合了这些优秀实践,聚焦如何正确
使用配置管理工具进行变更:集中管理配置信息,发现和记录配置变化情况,快速识别变更影响范围。 采用自动化变更流程:帮助组织规划和自动化变更流程,如预定义变更模板、审批变更流程、自动化测试和验证等,减少人工错误和延迟。 进行变更评估和风险管理:评估变更影响范围,识别潜在风险和冲突,并采取相应的措施进行风险管理。
容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询,并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点,适用于IoT、金融、软硬件设备实时监控、数据采集等场景。 GeminiDB Cassandra接口:GeminiDB
负载测试:是指在一定的软件、硬件及网络环境下,运行一种或多种业务,在不同虚拟用户数量的情况下,测试环境的性能指标是否在用户的要求范围内,以此确定系统所能承载的最大用户数、最大有效用户数以及不同用户数下系统响应时间及硬件设备或云服务的资源利用率,负载测试强调的是在一定的环境下系统能够达到的峰值指标。 压力测试:
OPS06-03 制定和实施可观测性指标 风险等级 高 关键策略 指标是对时间周期内的测量数据的数值表示。可观测性指标是围绕发现率、定级准确率、定界时长、覆盖率、有效率、 一致率打造可观测能力,将可观测设计规范统一发布,统一设计要求与运维管理要求。 设计建议 整体技术方案会变成标
风险等级 高 关键策略 明确职责和角色:确定团队成员的职责和角色,包括安全架构设计、安全测试、安全运营等方面的角色。每个角色应清晰定义其职责范围和任务。 跨职能团队:组建一个跨职能的安全管理团队,涵盖安全运营、安全架构、安全合规等不同领域的专业人员,以确保综合性的安全管理。 制定安
主动通知数据主体是指数据控制者主动向数据主体(个人)提供信息,告知其数据处理活动的相关信息,例如数据收集的目的、数据处理的方式、数据使用的范围、数据存储的期限等。这种通知通常以隐私政策、用户协议、提示信息等形式呈现。 风险等级 中 关键策略 主动通知数据主体的重要性在于: 透明度
、武器投送和横向扩散等,在实际攻击当中,利用率最高的是弱口令(简单口令、重复口令)爆破、流行漏洞利用和钓鱼。 攻防演习是有规则的,约定开展时间、确定靶标系统、设定战果分数、限制影响面大小等,但实际攻击没有规则,所以常态化的安全建设要求必须高于攻防演习特定要求,才能真正提升整体能力。
尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 收集个人数据必须获得数据主体授权。 收集敏感个人数据必须获得数据主体明示同意。 个人数据收集范围、使用目的、处理方式不得超出隐私声明,且遵循最小化原则。 收集到同意之后也需要向数据主体提供撤销或修改同意的途径。 父主题: SEC08 数据隐私保护
升级和回滚过程中的业务中断,提升系统可用性。 风险等级 高 关键策略 通过金丝雀部署、蓝绿部署等方式实现灰度升级或部署,逐步引入新版本部署范围或切换用户流量,配合自动回退以降低部署差错导致业务中断的风险。 金丝雀部署(灰度发布)是将少量客户引导到新版本的做法,通常在单个服务实例(
首先是通过高质量的产品开发,严谨的运维流程和制度来降低故障的概率,要挑战零故障,同时也要有技术手段对可能发生的故障,将间隔、影响范围及故障恢复时间做到可防、可控、可治,要把数字化带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”。 IaC 基础设施即代码 基础设施即代码(IaC)是指使用
GPU物理显存所能承载的范围,大模型训练必然需要进行显存优化。显存优化要么是优化算法本身,降低模型算法的显存消耗;要么是去扩大显存,通过一些置换方式获得“额外“空间,由于显存物理大小一定,我们获得额外空间的方式不外乎两种:时间换空间和空间转移。其中,时间换空间通常会消耗算力、带宽
高 关键策略 针对企业不同项目/业务/应用,应该建立预算管理机制,精细化管理每个项目/业务/应用全生命周期的云开销。 企业的项目/业务是随时间变化而变化的,一般而言,新兴业务/项目常有更多云资源扩容的需求,而稳定的业务/项目则可以更多考虑单位收益的云成本是否可以持续优化,而处于生
下几个方面展开分析: 查看性能指标:查看性能测试期间收集的性能指标,例如响应时间、吞吐量、错误率、CPU 和内存利用率以及网络使用等。分析这些指标以了解服务的整体性能。 确定性能瓶颈:评估性能指标,以确定哪些性能指标是该场景测试的瓶颈点。评估包括高响应时间、资源使用、数据库问题、
RDS云数据库 云数据库RDS(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
用户能够实时掌握云资源运行状态变化。 监控面板:为用户提供在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据,将用户关注的重点服务监控指标集中呈现,既能满足您总览云服务的运行概况,又能满足排查故障时查看监控详情的需求。 OBS转储:云监控服务各监控指标的原始数据的保留周期为两天,超过保留周
PERF03-07 选择合适的Kafka 风险等级 中 关键策略 根据生产流量、消费流量、老化时间、副本数等指标,计算业务所需的规格,选择合适的Kafka规格。 规格测算: 性能容量维度所需最小节点数 = max((存储带宽需求 / 单节点存储带宽),(网络带宽需求 / 单节点网络基准带宽))
风险等级 中 关键策略 持续监控资源的闲置情况(如ELB无流量,EVS盘无挂载,EIP没有绑定到虚机),释放资源,或者监控资源使用只是在某个固定的时间(如每天的十二点,每个周末),可以使用自动化的方式定期申请资源,使用后释放 相关服务和工具 华为云优化顾问,提供成本维度的巡检,识别ECS、EIP、EVS、ELB等闲置资源。
RES11-03 长稳测试 基于用户使用场景构建业务模型,自动化构建覆盖系统容量规格70%的业务量,持续7*24小时进行长时间负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警,以便及时定位和处理。 父主题:
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据(吞吐量、延迟和完成时间),通常需要通过代码采集,例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据,可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有: