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枚举值，取值范围： 60，1分钟粒度 300，5分钟粒度 900，15分钟粒度 3600，1小时粒度 监控数据粒度。 timerange 是 String 格式：开始时间UTC毫秒.结束时间UTC毫秒.时间范围分钟数。开始和结束时间为-1时，表示最近N分钟，N为时间范围分钟取值。 查询时间段，如最近五分钟可以表示为-1
柱状图展示了满足2中已设查询条件的日志条数在时间上的分布。横轴显示时间，并对横轴进行30等分，即将横轴均分为30个矩形块，每个矩形块表示的时间为已选择的时间范围/30，例如，时间范围选择近30分钟，则每个矩形块表示的时间为1分钟，若时间范围选择近60分钟，则每个矩形块表示的时间为2分钟，纵轴显示查询到的日志条数。 图1
d、ObsClient、MySQL、Postgresql、Oracle、HBase、NodeJsMysql 以及MongoDB多种类型。对于数据库的监控，APM系统会采集具体的执行语句详情，方便用户定位代码级的性能问题。 相关配置请参见数据库查看组件数据库监控项。 Web容器 W
各版本的具体规格差异请参见表1。 表1 版本规格差异说明 规格项 基础版 专业版 企业版 日志读写流量 500MB 400GB 1TB 日志索引流量 500MB 400GB 1TB 日志存储空间 500MB 400GB 1TB 主机监控 指标存储7天 100VM，指标存储时长1年 200VM，指标存储时长1年
自建中间件接入AOM 卡片 相关操作 MySQL 关系型数据库，稳定高效，支持大量数据，广泛应用于网站和应用开发。具体操作请参见： MySQL日志接入（LTS） MySQL指标接入（AOM） Redis 内存数据结构存储系统，支持多种类型，用作数据库、缓存和消息代理。具体操作请参见：
String timeRange用于指标查询时间范围，主要用于解决客户端时间和服务端时间不一致情况下，查询最近N分钟的数据。另可用于精确查询某一段时间的数据。 例如： -1.-1.60(表示最近60分钟)，不管当前客户端是什么时间，都以服务端时间为准查询最近60分钟。 1650852000000
施指标详情。 图1 查看基础设施 在下拉列表中选择您想要查看的APM实例，可以查看该实例下的应用监控数据。 您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。您可以使用AOM预定义的时间标签，例如近1小时、近6小时等，也可以自定义时间范围，最长可设置为30天。
PromQL表达式，参考：Prometheus官方文档。 start 是 String 起始时间戳。Unix时间戳格式，单位：秒。 end 是 String 结束时间戳。Unix时间戳格式，单位：秒。 step 是 String 查询时间步长，时间区内每step秒执行一次。 请求参数 表3 请求Header参数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
time 否 String 指定用于计算 PromQL 的时间戳，(Unix时间戳格式，单位：秒）。例如：2024-10-16 16:03:01需要通过工具转换成UNIX秒级时间戳：1729065781。不指定则查询当前时间数据。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选
息进行指标查询。 表5 QueryMetricItemOptionParam 参数 是否必选 参数类型 描述 dimensions 否 Array of Dimension objects 时间序列维度列表。可通过调用查询时间序列接口，查询当前监控的时间序列名称的时间序列维度列表。
在左侧导航栏中选择“基础设施监控 > 工作负载”。 在页面右上角设置工作负载信息的统计条件。 设置时间范围，查看已设时间范围内上报的工作负载，您可以使用AOM预定义的时间标签，例如近1小时、近6小时等，也可以自定义时间范围，最长可设置为30天。 设置信息的刷新频率。单击，根据需要从下拉列表中选择，例如，手动刷新、1分钟等。
porter的方式来监控PostgreSQL运行状态。本文介绍如何部署Exporter以及实现PostgreSQL Exporter告警接入等操作。 MySQL Exporter接入AOM实现指标监控 MySQL Exporter专门为采集MySQL数据库监控指标而设计开发，通过
16:03:01需要通过工具转换成UNIX秒级时间戳：1729065781。 step 是 String 查询时间步长，step参数是指在执行range query时，查询解析度的设定。step参数定义了查询的时间间隔，用于将查询的时间范围分割成多个小段，然后对每个小段进行求值。s
最小长度：1 最大长度：16 search_time_start 否 Long 时间范围查询的开始时间。 最小值：0 最大值：9999999999999 search_time_end 否 Long 时间范围查询的结束时间。 最小值：0 最大值：9999999999999 status 否 String
Long 搜索起始时间(UTC时间，毫秒级)。 type 否 String 表示此次查询为分页查询，第一次查询时不需要此参数，后续分页查询时需要使用。 isDesc 否 Boolean 标识按照lineNum升序查询还是降序查询。 true：降序（lineNum由大到小：时间从新到旧）。
在页面右上角设置应用的时间范围，您可以使用AOM预定义的时间标签，例如近1小时、近6小时等，也可以自定义时间范围。 在过滤器上方的下拉列表中选择需要查看的应用。 设置过滤器对事件巡检数据进行过滤。“过滤器”区域显示了当前时间段被巡检捕获的事件类型和状态，可以通过选择不同的分组查看事件。 过滤器支持按如下类型进行过滤。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
不同的RDS实例均有CPU使用率指标，用户需要查看特定RDS实例类型的CPU使用率指标。具体操作如下： 在“指标”输入框搜索并选择对应的RDS实例的CPU使用率指标，然后在“条件”设置处设置维度名称为RDS for MySQL实例、RDS for PostgreSQL实例等RD
String 查询接收的参数，版本管理时，name为脚本名称（版本管理查询时name不能为空），脚本管理页面查询时，name为接收模糊查询的参数，name是null，表示查询所有默认脚本。 最小长度：0 最大长度：128 is_default 否 String 查询规则，如果是类
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