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主机和云服务的日志数据上报至云日志服务LTS后,LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天,上报到LTS的日志只保存30天,30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准,详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据将会被自动删除,对于需要长期存
LIMIT 对查询结果进行限制,用于限制返回的结构化日志条数。一次查询最多返回100000条结构化日志。 如果不使用LIMIT语句,默认返回查询结果中最新的100条数据。 SELECT host LIMIT 100 示例 表3 常用SQL查询语句示例 查询需求 查询语句 标准查询 SELECT
每GB单价 500 MB/月 日志索引流量 日志索引流量,详细说明如下: 原始日志数据默认会构建全文索引,按照日志(未压缩)被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用,即全文索引流量费用。 当关闭全文索引,仅开启字段索引,则long类型和float类
饼图 根据以下语句查询结果绘制饼图,类目选择"status",数据选择"rm",表示查询时间段内status不同值的占比。 SELECT status, COUNT(1) AS rm GROUP BY status 数字图 根据以下语句查询结果绘制数字图,查看最近一小时一共有多少次正常的请求。
在开启智能冷存储功能后,在可视化日志、仪表盘、定时SQL的查询时间范围查询日志时,不支持查询涉及冷存储的时间段,需将查询时间设置为标准存储的时间范围。 表2 冷存储和标准存储区别 对比项 标准存储 冷存储 适用场景 数据高频查询场景 数据低频查询场景 查询与分析性能 高,秒级返回 较低,存在8S延迟
当模糊条件前缀很短且日志中符合条件的词超过100个时,查询结果会不精确。 GE*表示在所有日志中查找以GE开头的词,并返回包含这些词的日志。 request_method:GE*表示在所有日志中查找request_method字段值以GE开头的词,并返回包含这些词的日志。 范围搜索 long数据类型和float数据类型支持范围搜索。
在“统计图表”页签,在右上角选择时间范围,可以查看原始日志和统计图表。在搜索框由搜索语句和SQL分析语句组成,两者通过管道符|联动,详细请参考SQL函数。 时间范围有三种方式,分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求,选择时间范围。 相对时间:表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、
域暂不支持申请开通。 时间字段 时间字段类型 云日志服务的保留字段__time:用API/SDK写入日志数据时指定的日志时间,该字段可用于日志投递、查询、分析。 日志中原有的时间字段:日志在生成时,用于记录日志事件发生时间的字段,是原始日志的字段。 转换时间字段格式的方式: 将__time转化成时间戳
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1:不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
展示、方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。 适用计费项 按照用户实际使用的日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志转储计费。 表1 计费组成表 计费项 计费说明 日志读写流量 日志的传输流量。 日志索引流量 日志搜索依赖索引,系统默认开启全文索引。 日志存储量 分为标准
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的,或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
dt_parsetimestamp智能转换函数,可以将日期时间字符串或日期时间对象转换为Unix时间戳。 场景1:不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26,将日期时间转化为Unix时间戳,需要指定该日期时间的时区,不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。
支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。 快速分析是对通过查询语句查询到的日志进行分析,当查询到的日志数目为零时,快速分析没有结果。 支持将快速分析生成查询语句。 单击快速分析的某一行分析结果,可自动生成查询语句,查询日志并生成新的快速分析。 快速分析的字段长度最大为2KB字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。
30 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL 错误日志(MYSQL错误日志) 慢日志(MYSQL慢日志) 云数据库RDS for MySQL接入LTS - 31 RDS for PostgreSQL 云数据库 RDS for PostgreSQL 错误日志(POSTGRESQL错误日志)
5','-') 表23 查询分析结果 类型 场景 查询语句 STRING_TO_MV('1-2-3-4-5','-') 返回结果 ["1","2","3","4","5"] mv_offset函数 返回所提供的基于0的索引处的数组元素,或对于超出范围的索引返回null。 语法:mv_offset(arr
数的值;如果传递的是years,表示在年份粒度上增加years参数的值。同时要一起组合使用的dt_add函数支持在特定时间粒度上修改(增加、减少、覆盖)日期时间的值。 dt_add中weekday参数通常和dt_MO、dt_TU等参数一起使用,表示特定星期几的偏移,如下例所示。 场景1:按年和月进行日期偏移。
lts:ecsOsLogPaths:list 查询指定镜像的系统日志路径 无 lts:structConfig:create 创建LTS结构化配置 无 lts:agentsConf:get 查询指定Agent配置 无 lts:logIndex:list 查询日志索引列表 无 lts:transfers:delete
示例2:查询账号下所有日志组 场景描述 本章以查询账号下所有日志组信息为例。 涉及其它云服务接口 无。 查询日志组 接口相关信息 URI格式:GET /v2/{project_id}/groups 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/groups
参数类型 描述 start_time 是 String 搜索起始时间(UTC时间,毫秒级)。 说明: 查询时间最大为180天。 end_time 是 String 搜索结束时间(UTC时间,毫秒级)。 说明: 查询时间最大为180天。 labels 否 Map<String,String>
分页显示查询分析结果 用户在查询分析日志时,查询分析结果内容过多会影响显示速度和查询体验。云日志服务LTS支持分页显示查询分析结果,可控制每次返回的日志数量。本文介绍查询结果和分析结果的分页方法。 分页方式 云日志服务的日志搜索和统计图表功能支持在查询分析语句中同时实现关键字查询和针对查询结果进行SQL分析。