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单个用户感观字符（这是语言书写系统的基本单位），但是函数会将每个代码点视为单独的单位。 lower和upper函数不执行某些语言所需的区域设置相关、上下文相关或一对多映射。 chr(n) → varchar 描述：返回Unicode编码值为n的字符值。 select chr(100);
car_owner VARCHAR, car_age INTEGER , average_speed FLOAT8, total_miles FLOAT8 ); 步骤4：创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台，选择“K
配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。 注意事项 分区表合并需要设置参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled为false。
执行Checkpoint机制会影响实时计算性能，配置间隔时间需权衡对业务的性能影响及恢复时长，最好大于Checkpoint的完成时间，建议设置为5分钟。 Exactly Once模式保证每条数据只被消费一次，At Least Once模式每条数据至少被消费一次，请依据业务情况选择。
在“用户权限信息”列表中找到需要设置权限的用户： 如果用户为子用户且不是表的所有者，可进行“权限设置”。 若用户为管理员用户或表的所有者，只能查看“权限信息”。 在“项目权限信息”列表中找到需要设置权限的项目，进行“权限设置”。 在子用户或项目的“操作”栏中单击“权限设置”，可弹出表“权限设置”对话框。
查看数据库的使用者（废弃） 功能介绍 该API用于查看当前数据库有权限使用或访问的所有用户名称。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/users
用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大，后期需要更改Kafka区分数。 解决方案 在SQL语句中添加如下参数： connector.properties.flink.partition-discovery
customer GROUP BY mktsegment; GROUPING SETS 可以指定多个列进行分组，结果列中不属于分组列的将被设置为NUll。具有复杂分组语法（GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP）的查询只从基础数据源读取一次，而使用UNION ALL的
INTEGER java.lang.Integer STRING VARCHAR java.lang.String FLOAT FLOAT java.lang.Float DOUBLE DOUBLE java.lang.Double DECIMAL DECIMAL java.math
避免出现作业结果混乱等问题。 DLI作业要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件
管理的所有文件，并删除不再处于表事务日志最新状态且超过保留期阈值的数据文件。默认阈值为 7 天。 注意事项 RETAIN num HOURS表示保留期阈值，建议设置为至少 7 天。 如果对 Delta 表运行VACUUM，则将无法再回头查看在指定数据保留期之前创建的版本。 Delta Lake 具有一
它能提升写入HBase数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意："sink.buffer-flush.max-size" 和 "sink.buffer-flush.max-rows" 同时设置为 "0"，并设置刷新缓存的间隔，则以完整的异步处理方式刷新缓存。 格式为：{length
它能提升写入HBase数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意："sink.buffer-flush.max-size" 和 "sink.buffer-flush.max-rows" 同时设置为 "0"，并设置刷新缓存的间隔，则以完整的异步处理方式刷新缓存。 格式为：{length
Executor CPU核数 用于设置Spark作业申请的每个Executor的CPU核数，决定每个Executor并行执行Task的能力。 Executor个数 用于设置Spark作业申请的Executor的数量。 driver CPU核数 用于设置driver CPU核数。 driver内存
离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务，通常设置在写入中同步生成compaction计划，因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true;
byte[] toBytes(long val) long toLong(byte[] bytes) FLOAT byte[] toBytes(float val) float toFloat(byte[] bytes) DOUBLE byte[] toBytes(double val)
order01 INCLUDING PROPERTIES; 创建表orders_like02，它将包含表order02定义的列，并将表的存储格式设置为‘TEXTFILE’ CREATE TABLE orders_like02 like order02 STORED AS TEXTFILE;
息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9
integer, string2) 返回从 string1 靠右边填充 string2 到 INT 长度的新字符串。 如果 string1 的长度小于 INT 值，则返回 string1 缩 短为长度为 INT 的新字符串。 例如 RPAD('hi', 4, '??') 返回 "hi??"
弹性资源池网段设置后不支持更改。 仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 弹性资源池无法直接访问公网。 弹性资源池关联队列 弹性资源池关联队列： 仅支持关联按需计费模式的队列（包括专属队列）。 队列和弹性资源池状态正常，资源未被冻结。 弹性资源池扩缩容 弹性资源池CU设置、弹性资
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