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String 错误码 最小长度：1 最大长度：64 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 最小长度：1 最大长度：36 error_msg String 错误描述 最小长度：2 最大长度：512 状态码： 404
marker 否 String 本次查询起始位置，默认值0 缺省值：0 最小长度：1 最大长度：64 limit 否 String 本次查询最大返回的数据条数，最大值500，默认值100 缺省值：100 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
已经创建接入通道，此处以dis-function为例，创建过程请参见创建DIS通道。 设置函数委托 创建DIS触发器时，需要设置函数委托，委托权限需要包括DIS，委托的创建请参见配置委托权限。 由于创建HelloWorld函数的时候没有设置委托，所以需要先修改函数委托。 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
描述 error_code String 错误码 最小长度：1 最大长度：36 error_msg String 错误描述 最小长度：2 最大长度：512 request_id String 请求ID 最小长度：2 最大长度：512 状态码： 500 表6 响应Body参数 参数
表10 DDS触发器数据说明 字段名称 字段说明 instance_id 文档数据库实例ID collection_name 集合名称 db_name 文档数据库名称 db_password 文档数据库用户密码 batch_size 批次大小 Kafka触发器数据如下。 {
登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框，本章节以创建对象存储OBS为例。 图1 创建触发器 设置以下信息： 触发器类型：选择“对象存储服务 OBS”。 触发器名称：填写自定义的名称。
描述 error_code String 错误码 最小长度：1 最大长度：36 error_msg String 错误描述 最小长度：2 最大长度：512 request_id String 请求ID 最小长度：2 最大长度：512 状态码： 500 表6 响应Body参数 参数
Cangjie1.0 name 是 String 依赖包名称。必须以大、小写字母开头，以字母或数字结尾，只能由字母、数字、下划线、点和中划线组成，长度不超过96个字符。 description 否 String 依赖包描述，不超过512个字符。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
user_data 用户自定义的name/value信息，在函数中使用的参数。 举例：如函数要访问某个主机，可以设置自定义参数：Host={host_ip}，最多定义20个，总长度不超过4KB。 digest 函数代码SHA512 hash值，用于判断函数是否变化。 version 函
登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 图1 创建触发器 设置以下信息。 触发器类型：选择“云日志服务（LTS）”。 日志组：选择已创建的日志组，例如：LogGroup1。
py文件中定义的FunctionGraph函数，找到程序执行入口，执行函数。 在函数工作流控制台左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，单击需要设置的“函数名称”进入函数详情页，选择“设置 > 常规设置”，配置“函数执行入口”参数，如图3所示。其中参数值为“index.handler”格式，“index”和“handler”支持自定义命名。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 图1 创建触发器 设置以下信息。 触发器类型：选择“分布式消息服务RocketMQ版 (HC.ROCKETMQ)”。 触发器名称：填写自定义的名称。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 图1 创建触发器 设置以下信息。 触发器类型：选择“开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA）”。 连接地址：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
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