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ch集群公网访问。 访问控制 启用公网访问的集群是否设置访问控制，仅启用公网访问的集群显示。 启用访问控制开关，只允许白名单列表中的IP地址通过公网访问集群。 未启用访问控制开关，允许任何IP地址通过公网访问集群。 单击“设置”，可以更新访问控制开关和白名单。 带宽 公网访问的带宽，仅启用公网访问的集群显示。
在左侧菜单栏，选择对应的集群类型，进入集群管理页面。 选择目标集群，单击操作列的“更多>形态变更”进入形态变更页面。 选择“更改集群规格”页签。 在更改集群规格页面，设置缩容参数。 表3 缩容随机节点 参数 说明 变更类型 选择“缩容”。 变更的资源 显示本次缩容的资源变化量。 配置委托 删除节点会释放网卡
华为云 云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS），为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。 图说云搜索服务 产品介绍
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_of_shards数必须设置为1，否则无法注册。 当需要使用IVF_GRAPH索引时，中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 当需要使用IVF_GRAPH_PQ索引时，中心点索引的algorithm设置为GRAPH_PQ。 PUT my_dict
长会更明显。 已转储到OBS中的索引不支持解冻，即不可回退为可写的索引。 在配置了读写分离的集群中，从集群无法对由主集群同步过来的索引数据设置存算分离。 由于存算分离的特性依赖OBS，所以使用过程中要遵守OBS的“带宽”和“每秒请求数（QPS）”的使用限制，详细请参见OBS使用限
Dashboards 无。 通过控制台访问OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 公网地址访问OpenSearch Dashboards 仅安全模式的集群支持通过Kibana公网访问地址访问OpenSearch Dashboards。 通过公网地址访问OpenSearch
表5 支持的距离计算函数 函数签名 说明 euclidean(Float[], DocValues) 欧式距离函数。 cosine(Float[], DocValues) 余弦相似度函数。 innerproduct(Float[], DocValues) 内积函数。 hamming(String
是注意不要忽略所有异常。 Elasticsearch Rest Client需要有一个exception handler，而不是让用户通过设置IOReactorExceptionHandler来处理异常，且这种方式也不会解决所有的异常。 处理建议 客户端连接池大小建议根据业务实际情况调整。
个数据节点的分片数设置太小。 图5 cluster total_shards_per_node设置错误 “cluster.routing.allocation.total_shards_per_node”参数为限制集群每个数据节点可分配的分片数量，此参数默认设置为“1000”，在Kibana的“Dev
tash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS，支持不同来源和格式的数据导入，以及针对关系型数据库的实时同步，用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。 OpenSearch集群导入数据方式 搜索数据 CSS服务推荐使用DSL语言在Op
tash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS，支持不同来源和格式的数据导入，以及针对关系型数据库的实时同步，用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。 Elasticsearch集群导入数据方式 搜索数据 CSS服务推荐使用DSL语言
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
total_shards_per_node": 2 } 即单个索引在每个节点上最多分配2个shards。其中，具体每个节点最多分配多少个shards，请根据集群数据节点个数、索引分片（主、副）的数量自行决定。 如果是shards集中分配在数量过少的节点上导致索引shards分配到同一个节点上，可以使用POST
CSS创建索引报错“maximum shards open” 问题描述 创建索引时，报错显示“this action would add [2] total shards, but this cluster currently has [1000]/[1000] maximum shards open”。 问题原因
"keyword" } } }, "vote": { "type": "float" } } } } 导入数据。 执行如下命令，将“tv.json”文件中的数据导入到“mall”索引中。 POST
单击右上角“新建知识库”，进入新建知识库页面。 在“新建知识库”页面设置知识库信息。 在“模型设置”页签，设置“NLP模型服务”，选择上一步新建的模型服务。 其他参数可以保持默认值或基于业务场景配置。 设置好后，单击“确定”完成知识库创建。 在知识库列表，选择新建知识库，单击操
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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