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并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 对于该策略的描述信息。 最大交互阶数 算法探索的最大的特征交互阶数。例如，当设定最大交互阶数为4时，算法会探索2阶、3阶、4阶的特征交互组合。默认3。 各阶隐向量长度 各阶特征交互使用的隐向量长度，数量需对应最大交互阶数。默认10
String 被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表34 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表35
和“描述”。 特征工程名称：请以“Filter-”开始，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 根据表1设置计算引擎和存储平台相关参数，并根据业务需要在“增加历史行为过滤”，如图2所示。 图2 创建过滤规则 表1
String 被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表35 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表36
参见排序策略对所选排序策略进行参数设置。 图3 排序策略 （可选）在目标排序策略，单击“删除”，可以删除对应排序策略。 具体策略的参数说明可单击上方策略名称进行查看，策略设置完成之后，单击“下一步”进入“预览设置”页面。 预览配置 在“预览设置”页面，展示了创建作业的名称、资源信
效果评估 创建效果评估可以对服务设置指标，查看推荐效果的反馈，可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估作业 登录RES管理控制台，在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”，默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中，单击“运行中”状态的目标场景名称，进入详情页。 单击“效果评
有在线服务正在运行，无法修改在线并发规格 请检查是否有在线服务正在运行。 400 RES.3004 Basic Error 数据库资源模型配置出错 请联系管理员检查数据库模型配置。 400 RES.3005 Basic Error 数据源连接配额不足 您可以构建最多5数据连接。请及时清理连接。
String 被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表34 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表35
feature_name_b String 被推荐对象的属性。 weight Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表36 NumericalAttr 参数 参数类型 描述 name String 特征名。 weight Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表37 BloomFilterConf
智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景，快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势： 多维度管理，支持运营规则设置，一站式推荐平台。 自动挖掘特征，采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合，提高特征选择效率。 高适用性，多种模板选择，适用多个应用场景。
策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 策略的具体描述。 频次 “相对时间间隔”：指定历史行为时间段，选取数据中每个用户最靠后的行为数据的时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 “绝对时间间隔”：指定历史行为时间段，选取
是否显示表头，有表头"true"或无表头"false"。 delimiter 是 String 分隔符，最大长度10字符。 quote 是 String 引用字符，最大长度10字符。 escape 是 String 转义字符，最大长度10字符。 表8 storage参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform
管理计算资源 计算资源DLI服务，添加的计算资源需根据实情情况进行合理分配。开通DLI集群大小就是根据业务需求对集群进行扩容缩容，计算资源最多设置5个。计算资源支持的操作包括： 创建计算资源 编辑计算资源 删除计算资源 创建计算资源 登录RES管理控制台，在“全局配置”页面的计算资源区域，单击“创建”添加计算资源。
根据age进行等距离散，设置年龄最小值为1，最大值为100，离散距离为10。等距离散会按照age将1-10岁，11-20岁等作为一个区间进行离散。 “归一化”：归一化，根据业务需求限定数值“最小值”和“最大值”。例如，根据weight进行归一化，设置weight最小值为50，最
Boolean 是否显示表头。 delimiter 是 String 分割符，最大长度10个字符。 quote 是 String 引用字符，最大长度10个字符。 escape 是 String 转义字符，最大长度10个字符。 表7 algorithm_parameters参数说明-DAT
工作空间名称，1-64位的数字、字母、下划线、中划线组成，支持中文，不能以 - 结尾。 最小长度：1 最大长度：64 enterprise_project_id 是 String 企业项目编号。 最小长度：1 最大长度：256 description 否 String 描述。 响应参数 状态码：
高的物品。 item_id_ignore_length 否 String 要忽略的物品ID末尾长度，例如：候选集中有两个物品为SKU_A000123和SKU_A000456，指定忽略长度为3，则对该物品去重，留下召回分数高的物品。。 表8 attribute_rules参数说明 参数名称
full：指针对全量参数计算。 batch：则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明： batch模式计算速度快于full模式。 隐向量长度 分解后的特征向量的长度。默认10。 保存根路径 单击选择训练结果在OBS中的保存根路径，训练完成后，会将模型和日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。
Boolean 是否显示表头。 delimiter 是 String 分割符，最大长度10个字符。 quote 是 String 引用字符，最大长度10个字符。 escape 是 String 转义字符，最大长度10个字符。 表8 algorithm_parameters参数说明-INI
true：有表头 false：无表头 delimiter 是 String 分隔符，最大长度10字符。 quote 是 String 引用字符，最大长度10字符。 escape 是 String 转义字符，最大长度10字符。 响应消息 响应参数请参见表4。 表4 响应参数说明 参数名称 参数类型
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