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MA的读写处理确定带宽 服务器A：服务端从mlx4_0网卡接收数据 ib_write_bw -a -d mlx5_0 服务器B：客户端向服务端mlx4_0网卡发送数据。 ib_write_bw -a -F 服务器A的IP -d mlx5_0 --report_gbits 图1 服务器A执行结果
rget为“Ascend”，以及对应的device_id。 context = mslite.Context() context.target = ["ascend"] context.ascend.device_id = 0 模型加载与编译：执行推理之前，需要调用Model的b
按照资源实际使用时长计费。 计费项 ModelArts服务的计费项由ModelArts计算资源费用和对象存储、云硬盘等基础资源费用组成。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 适用的功能模块 计算资源费用 计费因子：包括vCPU、GPU和NPU。 按需计费的资源，按购买规格和时长计费
Standard平台提供了从数据准备到模型部署的AI全流程开发，兼容开发者的使用习惯，支持多种引擎和用户场景，使用自由度较高。针对AI开发的每个环节，Standard功能使用相对自由，您可以根据实际需要选择其中的环节。下文介绍使用ModelArts平台，从准备数据到完成模型开发上线的全流程。
是否选择加速深度学习训练框架Deepspeed，可参考表1选择不同的框架。 是，选用ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器。 ZeRO-0，配置以下参数 deepspeed: examples/deepspeed/ds_z0_config.json ZeRO-1，
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在数据集列表中，选择“图片”类型的数据集，单击数据集名称进入“数据集概览页”。 在“数据集概览页”，单击右上角“导出 ”。在弹出的“导出”对话框中，填写相关信息，然后单击“确定”，开始执行导出操作。 “数据来源”：选择新数据集。 “名称”：新数据集名称。 “保存路径”：表示新数据集
是否选择加速深度学习训练框架Deepspeed，可参考表1选择不同的框架。 是，选用ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器。 ZeRO-0，配置以下参数 deepspeed: examples/deepspeed/ds_z0_config.json ZeRO-1，
用户可在“镜像管理”页面查看到该镜像详情。 单击镜像的名称，进入镜像详情页，可以查看镜像版本/ID，状态，资源类型，镜像大小，SWR地址等。 基于自定义镜像创建Notebook实例 从Notebook中保存的镜像可以在镜像管理中查询到，可以用于创建新的Notebook实例，完全继承保存状态下的实例软件环境配置。
用户可在“镜像管理”页面查看到该镜像详情。 单击镜像的名称，进入镜像详情页，可以查看镜像版本/ID，状态，资源类型，镜像大小，SWR地址等。 基于自定义镜像创建Notebook实例 从Notebook中保存的镜像可以在镜像管理中查询到，可以用于创建新的Notebook实例，完全继承保存状态下的实例软件环境配置。
推理服务访问公网地址的场景，如： 输入图片，先进行公网OCR服务调用，然后进行NLP处理； 进行公网文件下载，然后进行分析； 分析结果回调给公网服务终端。 方案设计 从推理服务的算法实例内部，访问公网服务地址的方案。如下图所示： 图1 推理服务访问公网 步骤一：ModelArts专属资源池打通VPC 创建好
生成的作业名称。单击“确定”。 复制完成后，在标注作业列表页即可查询新的标注任务，复制标注作业信息包含标注任务的样本、标签、团队标注信息。 通过条件筛选数据 在数据概览页中，默认展示数据集的概览情况。在界面右上方，单击“开始标注”，进入数据集的详细数据页面，默认展示数据集中全部数
单击右侧的，可以更改Notebook名称和描述。 编辑完成之后单击“确定”。 关联资产 在输入框中输入资产ID后，单击“关联”即可关联其他资产，更方便其他使用者进行查找。算法可以关联数据集资产。 选择“关联资产”，在输入框中输入待关联资产的ID，单击“关联”。 在弹出的“资产信息”页面，单击“确定”即可关联资产。 可见范围设置
入小于样本总数的整数或auto。auto表示使用正样本目录的图片个数作为数据样本的种类数。 simlarity_threshold 否 0.9 相似度阈值。两张图片相似程度超过阈值时，判定为相似图片，反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。 embedding_distance
多卡推理启动如下，ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES表示容器内的卡号。 cd aigc_inference/torch_npu/diffusers/0_21_2/ascend_diffusers ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 python -m torch.distributed
标注内容是否被截断（0表示完整）。 occluded String 标注内容是否被遮挡（0表示未遮挡）。 difficult String 标注目标是否难以识别（0表示容易识别）。 confidence Double 置信度，数值类型，范围0<=confidence<=1，表示机器标注的置信度。
页签的背景图展示在AI应用列表。建议使用16：9的图片，且大小不超过7MB。 如果未上传图片，AI Gallery会为AI应用自动生成封面。 应用描述 否 输入AI应用的功能介绍，AI应用创建后，将展示在AI应用页签上，方便其他用户了解与使用。 支持0~100个字符。 参数填写完
中需要有三个列名称：conversation_id, Human, assistant conversation_id: 指定的对话id, 如果相同, 转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。
中需要有三个列名称：conversation_id, Human, assistant conversation_id: 指定的对话id, 如果相同, 转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。
是否选择加速深度学习训练框架Deepspeed，可参考表1选择不同的框架。 是，选用ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器。 ZeRO-0，配置以下参数 deepspeed: examples/deepspeed/ds_z0_config.json ZeRO-1，
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