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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
es/{instance_id}/topics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述
es/{instance_id}/groups 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击待开启SSL双向认证的实例名称，进入实例详情页面。 在“连接信息 > SSL双向认证”后，单击，开启SSL双向认证。 在弹出的“SSL双向认证”对话框中，参考表1，设置开启SSL双向认证的参数。 开启SSL双向认证将重启实例，请谨慎操作。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 单击“创建消费组”，弹出“创建消费组”对话框。 参考表1设置消费组参数，单击“确定”。 表1 消费组参数说明 参数 说明 消费组名称
Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题： 重启Kafka Manager。 Kafka Manager只显示14天内有消费记录的消费组，如果您不想重启Kafka Manager，可以等待14天后Kafka Manager自动清除此消费组。 父主题： Kafka Manager问题
offsets)等。 图中②区域表示代理与队列分区的对应关系。 图中③区域表示该队列的消费组列表。单击消费组名称可进入该消费组的详情页。 图中④区域表示队列的配置信息。详情参考Kafka队列官方配置文档。 图中⑤区域表示队列监控数据统计。 图中⑥区域表示队列分区信息，包括分区消息数(Latest
acks：消息主从同步策略，acks=1表示异步复制消息，acks=-1表示同步复制消息。 batch.size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 linger.ms：两次发送时间间隔。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 num-records：总共需要发送的消息数。
解决方法 建议您使用Confluent-Kafka-go作为Kafka客户端库。 以下为您提供常用Golang客户端的对比，具体参见表1。 表1 常用Golang客户端对比 客户端 优点 缺点 Confluent-Kafka-go Confluent-Kafka-go是由Con
系统自动跳转到“后台任务管理 > 定时任务”页面，此页面的状态仅表示定时任务是否开始执行，并非表示任务是否执行成功。 当“状态”为“待执行”时，表示定时分区平衡任务未执行。 当“状态”为“成功”时，表示定时分区平衡任务开始执行。 当“状态”为“取消”时，表示已取消定时分区平衡任务。 单击“后台任务”
系统自动跳转到“后台任务管理 > 定时任务”页面，此页面的状态仅表示定时任务是否开始执行，并非表示任务是否执行成功。 当“状态”为“待执行”时，表示定时分区平衡任务未执行。 当“状态”为“成功”时，表示定时分区平衡任务开始执行。 当“状态”为“取消”时，表示已取消定时分区平衡任务。 单击“后台任务”，
Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏选择“监控与告警 > 监控概览”，进入监控概览页面。 在“关键指标TopN排序”区域，查看消费组、主题、节点关键指标的Top 5、Top 10和Top 20数据。 表1 关键指标列表 维度 关键指标 消费组
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