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单击“服务列表”,选择“管理与部署 > 云审计服务”,进入云审计服务信息页面。 单击左侧导航树的“事件列表”,进入事件列表信息页面。 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询,详细信息如下: 事件来源、资源类型和筛选类型。 在下拉框中选择查询条件。 其中筛选类型选择
/修改本体。 基于已有图谱修改本体,是指在已有本体基础上新建一个新的本体。 基于已有图谱修改本体,不能修改已有属性的类型。 更新日志 可查看日志更新列表,包括“运行编号”、“事件类型”、“本体”、“状态”、“开始时间”、“结束时间”、“操作”。 父主题: 管理图谱版本
原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式 交互界面配置:通过
在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 导出”。 图1 导出图谱 在图谱导出对话框中,选择导出的“OBS桶”和“存储路径”。所选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 图2 选择存储路径 单击“确定”。 等待图谱导出完成,在更新日志页签中,单击“查看导出结果”自动跳转至导出的OBS桶。
审计 支持云审计的关键操作 如何查看审计日志
处理方法:发生未知内部错误,请发工单联系运维人员查看日志解决。 KG-RE.1010 错误信息:Parse parameter error! 处理方法:训练参数与数据路径有错误,请检查训练参数是否合法,标注数据路径及格式是否合法。 KG-RE.1020 表1 错误信息及处理方法 错误信息 处理方法
操作步骤如下: 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击模型名称,进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏,单击“删除”。 图1 删除版本 父主题: 管理版本
操作步骤 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击模型名称,进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏,单击“发布”,待状态栏处于“已发布”状态,对应模型版本即可用于创建图谱过程中的信息抽取。 图1 发布版本
数据是知识图谱的基础。在创建知识图谱时,需要提前将创建图谱的数据上传至OBS。 数据格式要求 XLSX文件 该类型为结构化数据输入格式。使用XLSX文件,即表格文件作为数据源时,文件必须为.xlsx格式,文件中每一个工作簿为一类数据,工作簿名为数据类型名。每个工作簿中,第一行为数据头,从第二行开始
知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库,图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。
针对在KG服务管理控制台创建的本体,您可以删除本体以适应业务变化。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏的“删除”。 单击“确定”,确认删除本体。 图1 删除本体 父主题: 管理本体
pattern, int index) 提取出字段值中与正则表达式pattern匹配的子串。第三个参数index为可选参数,表示获取正则表达式匹配到的第index个捕获组。注意,index=0表示返回整个匹配的子串,index=1表示返回第一个捕获组。 regexp_extract_all(${info}
操作步骤如下: 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击“模型名称”,进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏,单击“修改”,弹出“修改版本”对话框。 图1 修改版本 在“修改版本”对话框中,填写“模型参数”
增加信息抽取项:单击“增加”,即可增加一项抽取信息类型。 删除信息抽取项:单击待删除的信息抽取项操作栏的“删除”,即可删除信息抽取项。 按表1填写“数据类别”,“抽取项名称”和“抽取函数”。 表1 信息抽取项属性说明 属性 说明 数据类别 基础数据中描述实体类型的字段。 抽取项名称 抽取信息后的属性字段。
如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合
API概览 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索 知识推荐 02 使用 知识图谱提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,用户无需关注底层实现细节,通过专门设计的知识图谱构建流水线,可以可视化构建本体、自动化构建知识图谱
实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段,该字段在所有数据中具有唯一性,能唯一代表所对应的数据,类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。 "{
户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源,可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上
如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合
KG服务提供接口请参见表1,您可以使用知识图谱数据面管理功能。 表1 知识图谱数据面接口 API 说明 执行知识图谱查询命令 根据图谱ID执行知识图谱查询命令。 查询实体详情 根据图谱ID和实体ID查询实体详情,包括实体的ID、类型、属性及属性值。 过滤查询实体列表 根据图谱ID,过