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群提供了DLV与非全托管服务通信的代理。 数据库名 单击“获取数据库”,在列表框中选择数据库。 说明: 若无法选择数据库,请先确认数据库用户名、密码输入是否正确。然后请确认安全组已配置放通数据库连接的规则。再确保连接的CDM代理与数据库实例在同一个VPC中。若依然不能解决请联系技术支持处理。
-”、“_”,且长度为1~32个字符。 域名 填写数据库的地址。 端口 填写数据库的端口。 用户名 填写数据库的用户名。该数据库用户需要有数据表的读取权限,以及对元数据的读取权限。 密码 填写数据库用户的密码。 服务名 填写数据库的service_name。 连接代理 选择可用的
选择MRS集群后,自动匹配集群的首选私有IP,不支持修改。 连接代理 选择可用的连接代理,如VPC连接、CDM代理、公有网络。 数据库名 单击“获取数据库”,在列表框中选择数据库。 填写完数据源信息后,单击“确定”即可完成ClickHouse数据连接的添加。 使用MapReduce服务(ClickHouse)数据源
D地图、3D地球,实现地理数据的多层叠加。此外还有拓扑关系等异形图表供您自由搭配。 DLV无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等,支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据;满足您各类大数据实时计算、监控的需求,充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即
2 } ] API 通过API连接用户的数据源,数据格式参考静态数据中的示例。添加API数据源的详细介绍,请参见新建API数据连接。 数据库、CSV文件、API网关、DAYU 数据服务、Elasticsearch、对象存储服务(OBS) 如果选择使用此类数据源,您还需要选择相应
件支持交互功能,否则不支持交互功能。 图1 支持交互功能 图2 不支持交互功能 前提条件 已开通或购买相应的云服务,创建数据库实例。 已将相应的数据存储在数据库实例中。 添加和配置组件 打开大屏开发页面,在左侧组件中心,选择“交互 > 地理搜索”。 图3 选择地理搜索组件 在“样
数据连接的名称,只能包含英文字母、中文、数字、“-”、“_”,且长度为1~32个字符。 域名 填写数据库的地址。 端口 填写数据库端口。 用户名 填写数据库的用户名。该数据库用户需要有数据表的读取权限,以及对元数据的读取权限。 密码 填写数据库用户的密码。 连接代理 选择可用的连接代理,如VPC连接、CDM代理、公有网络。
组件概述 DLV提供了丰富的组件,目前支持以下几种类型的组件: 常用图表 地图 媒体 文本 关系网络图 素材 交互 其他 常用图表 您可以在常用图表中选择需要的常用组件,包括线状图、柱状图、饼状图、单值百分比、玫瑰图、雷达图、散点图、气泡图、水位图、区域排行、折线柱图、水平柱状图
尺寸位置-世界地图 添加子组件 在世界地图中可添加的子组件有: 地图飞线:配置方法和基础平面地图中的地图飞线相似,请参考地图飞线。 地图散点:配置方法和基础平面地图中的地图散点相似,请参考地图散点。 进阶版散点层:配置方法和基础平面地图中的进阶版散点层相似,请参考进阶版散点层。
修改如下章节: 组件指南 2019-03-05 第三次正式发布。 增加如下章节: 搜索大屏 新建Oracle数据连接 新建MySQL数据连接 新建PostgreSQL数据连接 新建SQL Server数据连接 2019-02-21 第二次正式发布。 修改如下章节: 发布大屏 2018-12-22
SparkSQL为非全托管服务,DLV无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DLV与非全托管服务通信的代理。 数据库名 单击“获取数据库”,在列表框中选择数据库。 填写完数据源信息后,单击“确定”即可完成MRS SparkSQL数据连接的添加。 使用MapReduce服务(MRS
群提供了DLV与非全托管服务通信的代理。 数据库名 单击“获取数据库”,在列表框中选择数据库。 说明: 若无法选择数据库,请先确认数据库用户名、密码输入是否正确。然后请确认安全组已配置放通数据库连接的规则。再确保连接的CDM代理与数据库实例在同一个VPC中。若依然不能解决请联系技术支持处理。
接图、树图、极坐标弧长链接图、多选下拉交互组件。 数据源支持云数据库 GeminiDB for InfluxDB。 V1.3.9-20200230版本 新增功能 新增疫情大屏模板。 新增进度条组件。 数据源支持云数据库 GaussDB。 优化功能 Tab列表组件新增边框设置。 图片组件支持动态数据源。
MRS Hive为非全托管服务,DLV无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DLV与非全托管服务通信的代理。 数据库名 单击“获取数据库”,在列表框中选择数据库。 填写完数据源信息后,单击“确定”即可完成MRS Hive数据连接的添加。 使用MapReduce服务(MRS Hive)数据源