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plan” 执行时机 扩容前 选择自动化脚本执行的时间。支持“扩容前”、“扩容后”、“缩容前”、“缩容后”四种类型。 说明: 假设执行节点类型中包含Task节点: 执行时机为扩容前的脚本不会在将要扩容出的Task节点上执行。 执行时机为扩容后的脚本会在扩容出的Task节点上执行。
MRS提供标准的云上弹性大数据集群,目前可安装部署包括Hadoop、Spark等大数据组件。当前标准的云上大数据集群不能满足所有用户需求,例如如下几种场景: 通用的操作系统配置不能满足实际数据处理需求,例如需调大系统最大连接数。 需要安装自身业务所需的软件工具或运行环境,例如需安装Gradle、业务需要依赖R语言包。
数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库,可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的,java编写的,易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库,将下载下来的数据库将传入Linux客户端(如"/opt"),并解压。
ALM-50215 FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时,当检查到该值超出阈值(默认值为5000ms)时产生该告警。 当FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时低于阈值时,告警清除。
id”文件仍然存在,则会触发append /system/balancer.id操作,进而导致Balance操作失败。 解决方法 方法1:等待硬租期超过1小时后,原有客户端释放租约,再执行第二次Balance操作。 方法2:删除HDFS中的“/system/balancer.id”文件,再执行下次Balance操作。
Connector:HetuEngine访问数据库的接口,HetuEngine通过Connector的驱动连接数据源,读取数据源元数据和对数据进行增删改查等操作。 Catalog:HetuEngine中一个catalog配置文件对应一个数据源,一个数据源可以有多个不同catalog配置,可以
189-39-235-71:~ # 可能原因 部分磁盘故障,更换为新盘,因此新盘使用率低。 增加了磁盘个数,如原先4个数据盘,现扩容为5个数据盘。 原因分析 DataNode节点内写block磁盘时,有两种策略“轮询”和“优先写剩余磁盘空间多的磁盘”,默认是“轮询”。 参数说明:dfs.datanode.fsdataset
登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎,用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下: 多数据源:Presto可以支持Mysql,Hive,JMX等多种Connector。 支持SQL:Presto完全支持ANSI SQL,用户可以直接使用SQL Shell进行查询。
Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“插入”。 设置在默认数据库中,导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。
处于如下状态的集群不允许删除: scaling-out:扩容中 scaling-in:缩容中 starting:启动中 terminating:删除中 terminated:已删除 failed:失败 API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 已获取待创建集群区域的项目ID,请参考获取项目ID获取。
2.1 2.3.3 存储元数据的数据库:MySQL HBase 1.3.1 1.3.1 - Spark 2.2.2 3.1.1 - Kafka 1.1.0 2.11-2.4.0 - Oozie 2.x 5.1.0 - MySQL 5.7.1 RDS - Flink 1.7 1.15
同步)工具进行数据同步,也可选择HDFS外表(CK集群只支持X86平台)用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题: ClickHouse数据库开发
generic-jdbc-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名,用于最终保存传输的数据。 临时表 数据库临时表的表名,用于临时保存传输过程中的数据,字段需要和“表名”配置的表一致。 oracle-partition-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名,用于最终保存传输的数据。
向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com
插入HBase数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com
ACL安全配置 功能简介 访问权限控制,在关系型数据库中是一个已经很成熟的技术,HBase实现了一个较为简单的特性。这些特性归纳为读(R)、写(W)、创建(C)、执行(X)和管理(A)等。在普通模式下,该功能只有在开启HBase权限管理时才支持。 ACL的方法定义在工具类org.apache.hadoop
参数 说明 连接数据库 --connect 连接关系型数据库的url --connection-manager 指定连接管理类 --driver jdbc 连接驱动包 --help 帮助信息 --password 连接数据库密码 --username 连接数据库的用户名 --verbose
DESCRIBE DATABASE| SCHEMA 语法 DESCRIBE DATABASE|SCHEMA [EXTENDED] schema_name 描述 DATABASE和SCHEMA在此处是等价的,可互换的,它们有这相同的含义。 该语法用于显示SCHEMA的名称、注释、还有它在文件系统上的根路径。
ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群,所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存,数据平均分布后,保证了查询的高度并行性,以提升数据的查询性能。 从纵向来看,每个shard内部有多个副本组成,保证分片数据的高可靠性,以及计算的高可靠性。 数据分布设计