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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
table '%s' to a view because it has triggers" SQLSTATE: 55000 错误原因：试图把有触发器的表转换成视图。 解决办法：若要把表变成视图要求表没有触发器。 GAUSS-03824: "could not convert table
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CN：显示所有DN上用户使用内存的累积和。 total_memory integer 资源池使用的内存大小，单位为MB。值为0表示未限制最大可用内存，其限制取决于数据库最大可用内存max_dynamic_memory。具体的计算公式为： total_memory = max_dynamic_memory *
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返回值类型：text 备注：pg_start_backup接受一个用户定义的备份标签（通常这是备份转储文件存放地点的名字）。这个函数向数据库集群的数据目录写入一个备份标签文件，然后以文本方式返回备份的事务日志起始位置。 1 2 3 4 5 SELECT pg_start_bac
me的筛选和过滤条件，基本可以确认是由于慢SQL的计划没有走分区剪枝，导致了全表扫描，对于185亿条数据量的表，全表扫描性能会很差。 处理方法 在慢SQL的过滤条件中增加分区筛选条件，避免走全表扫描。 优化后的SQL和执行计划如下，性能从十几分钟，优化到了12秒左右，性能有明显提升。
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