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bs/submit-job {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 创建数据库db1 { "queue_name": "queue1", "sql": "create DATABASE db1" } 创建表tb1 { "currentdb": "db1", "queue_name":
builder.appName("datasource-rds").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接参数配置 1 2 3 4 5 url = "jdbc:mysql://to-rds-1174404952-ZgPo1nNC.datasource
DLI创建跨源连接，绑定队列一直在创建中怎么办？ 跨源连接创建慢，有以下几种可能： 购买DLI队列后，第一次进行绑定队列。通常需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可创建成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行绑定队列。通常需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可创建成功。
DLI存储资源使用约束限制 DLI提供了存储资源的能力，用于存储数据库和DLI表，DLI存储按存储数据量计费。 资源相关约束限制 数据库 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 DLI支持创建的数据库的最大数量为50个。 数据表 DLI支持创建的表的最大数量为5000个。
class_name [USING resource,...] resource: : JAR file_uri 注意事项 如果在数据库中存在同名的函数，系统将会报错。 只支持Hive语法创建函数。 请注意避免该场景：如果创建的自定义函数F1指定类C1，程序包名JAR1，创
单击“确定”完成添加队列配置。 步骤3：创建数据库 在进行数据查询之前还需要创建一个数据库，例如db1。 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 在DLI管理控制台，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”，可进入SQL作业“数据库”页面。 在“SQL编辑器”页面
Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc相关依赖，作用域请使用provided，即在依赖中添加<scope>provided</scope>。 Flink源代码中只有明确标注了@Public或者@PublicEvolving的才是公开供用户调用的方法，DLI只对这些方法的兼容性做出产品保证。
appName("datasource-rds").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问RDS的关联表，填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种： time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint或者timestamp类型。
签将很容易帮助您对不同的应用进行使用量分析和成本核算。 对DLI来说，标签用于标识购买的队列和创建数据库，对购买的DLI队列和数据库进行分类。为队列或数据库添加标签时，该队列或数据库上所有请求产生的计费话单里都会带上这些标签，您可以针对话单报表做分类筛选，进行更详细的成本分析。
Already too many clients, active/non-active/reserved: 5/508/3 原因分析 当前访问的DWS数据库连接已经超过了最大连接数。错误信息中，non-active的个数表示空闲连接数，例如，non-active为508，说明当前有大量的空闲连接。
deleteTables(Database database) throws DLIException { //调用Database对象的listAllTables接口查询所有表 List<Table> tables = database.listAllTables();
AS：使用CTAS创建表。 参数说明 表1 参数描述 参数 是否必选 描述 db_name 否 Database名称。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 是 Database中的表名。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。匹配规则为：^(
可能的原因如下： 数据不准确。 数据处理有问题。 处理步骤 在Flink UI查看task日志，发现报错中提到json体，基本确定原因为数据格式问题。 排查客户实际数据，发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 有两种方式解决此问题： 通过udf成jar包的形式
C中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 在MySQL的flink数
password ：默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。 CREATE DATABASE testdwsdb; 执行以下命令，退出gaussdb数据库，连接新创建的数据库“testdwsdb”。 \q gsql -d testdwsdb -h
//内网IP:内网端口/数据库名"，例如："jdbc:postgresql://192.168.0.77:8000/postgres"。 说明： DWS的连接地址格式为："协议头://访问地址:访问端口/数据库名" 例如： jdbc:postgresql://to-dws-1174405119-ihlUr78j
如果匹配，返回result。 如果没有匹配，返回default。 如果没有指定default，返回NULL。 如果search选项有重复且匹配时，会返回第一个值。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE
如果匹配，返回result。 如果没有匹配，返回default。 如果没有指定default，返回NULL。 如果search选项有重复且匹配时，会返回第一个值。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE
String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc
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