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LoRA、QLoRA,本文档主要支持全参数(Full)和LoRA。 LoRA(Low-Rank Adaptation): 这种策略主要针对如何在保持模型大部分参数固定的同时,通过引入少量可训练参数来调整模型以适应特定任务。 全参训练(Full):这种策略主要对整个模型进行微调。这
其他加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器、NPU节点数即其他配置。 具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题: 训练脚本说明
其他加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器、NPU节点数即其他配置。 具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题: 训练脚本说明
LoRA,本文档主要支持全参数(Full)和LoRA、LoRA+。 LoRA(Low-Rank Adaptation): 这种策略主要针对如何在保持模型大部分参数固定的同时,通过引入少量可训练参数来调整模型以适应特定任务。 LoRA+(Efficient Low Rank Adaptation
LoRA,本文档主要支持全参数(Full)和LoRA、LoRA+。 LoRA(Low-Rank Adaptation): 这种策略主要针对如何在保持模型大部分参数固定的同时,通过引入少量可训练参数来调整模型以适应特定任务。 LoRA+(Efficient Low Rank Adaptation
新构建新镜像。 注意:训练作业的资源池以及ECS都需要联通外网,否则会安装和下载失败。 ECS获取和上传基础镜像 创建ECS。 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创
Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存储挂载至Note
Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存储挂载至Note
Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存储挂载至Note
Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存储挂载至Note
Finetune是指在已经训练好的SD1.5模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能的过程。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,对Stable Diffusion模型下不同数据集进行高性能训练
Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存储挂载至Note
使用AK/SK认证时,您可以通过APIG SDK访问,也可以通过ModelArts SDK访问。使用ModelArts SDK访问参见用户AK-SK认证模式。本文档详细介绍如何通过APIG SDK访问在线服务,具体操作流程如下: 获取AK/SK 获取在线服务信息 发送预测请求 方式一:使用Python语言发送预测请求
目录下执行上述ma-pre-start脚本,使用该机制可以更新容器镜像内安装的Ascend RUN包,或者设置一些训练运行时额外需要的全局环境变量。 如何查看训练作业日志 在训练作业详情页,训练日志窗口提供日志预览、日志下载、日志中搜索关键字、系统日志过滤能力。 预览 系统日志窗口提供训练日
练作业,则该用户必须拥有 "modelarts:trainJob:create" 的权限才可以完成操作(无论界面操作还是API调用)。关于如何给一个用户赋权(准确讲是需要先将用户加入用户组,再面向用户组赋权),可以参考IAM的文档《权限管理》。 而ModelArts还有一个特殊的
“未标注”和“全部”页签中,标签的信息也将随着标注步骤进行更新,如增加的标签名称、各标签对应的图片数量。 图2 添加标签 如果您还不太清楚如何进行标注,可参考数据集详情页面的“标注样例说明”完成标注。 登录ModelArts管理控制台,选择“数据准备 > 数据标注”进入数据标注页。
安装docker。 如果挂载了GPU,则会安装nvidia-docker2,用以将GPU挂载到docker容器中。 制作自定义镜像 这一节描述如何编写一个Dockerfile,并据此构建出一个新镜像在Notebook创建实例并使用。关于Dockerfile的具体编写方法,请参考官网。
的先安装,写在后面的后安装),且支持线下wheel包安装(wheel包必须与模型文件放在同一目录)。示例请参考导入模型时安装包依赖配置文件如何书写? health 否 health数据结构 镜像健康接口配置信息,只有“model_type”为“Image”时才需填写。 如果在滚动