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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI），具体存储位置在新增转储任务的“数据转储”中配置。 DIS为临时存储器，存储在DIS中的数据最长保留时间为3中配置的“生命周期”的值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“
Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI），具体存储位置在新增转储任务的“数据转储”中配置。 DIS为临时存储器，存储在DIS中的数据最长保留时间为步骤 3中配置的“生命周期”的值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下
cloudtable_cluster_name 是 String 存储该通道数据的CloudTable集群名称。 如果选择转储OpenTSDB，则集群必须开启OpenTSDB。 cloudtable_cluster_id 是 String 存储该通道数据的CloudTable集群ID。 如果选择
内容导航 SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DIS SDK提供的接口函数进行二次开发。 章节 内容 DIS SDK能做什么 内容导航 简要介绍DIS的概念和DIS SDK的概念。 SDK下载 兼容性 如何校验软件包完整性？ 介绍使用DIS SDK进行二次开发过程中涉及到的资源信息。
r-demo”目录包含一个Maven工程样例。 Intellij IDEA中导入Demo工程 以IntelliJ IDEA社区版为例，说明如何编写Flink作业。请先确保在IDEA上已经正确配置好。 JDK 1.8+ Scala-sdk-2.11 Maven 3.3.* 打开IntelliJIDEA，选择“File
SendRecordsRequest request = new SendRecordsRequest(); PutRecordsRequest body = new PutRecordsRequest(); List<PutRecordsRequestEntry>
分区数：分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建数据通道时，您将指定所需的分区数量。 记录：记录（Record）是存储在DIS通道中的数据单元。记录由序列号、分区键和数据块组成。数据块是您的数据生产者添加到数据通道的重要数据。数据块的最大尺寸（Base64编码前的数据有效载荷）是1MB。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
PutRecordsResult putRecordsResult = null; try { putRecordsResult = dic.putRecords(putRecordsRequest);
获取项目ID 介绍如何在控制台或者调用API获取项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，
端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建转储任务，需要指定通道名称、转储任务名称，转储周期，转储目标服务等信息。 添加转储到对象存储服务（OBS）的转储任务 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
action_type 是 String 授权操作类型。 putRecords：上传数据。 getRecords：下载数据。 getStreamInfo：通道详情。 枚举值： putRecords getRecords getStreamInfo effect 是 String 授权影响类型。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
“dis-spark-streaming-demo”目录包含一个Maven工程样例。 编写SparkStreaming作业 以IntelliJ IDEA社区版为例，说明如何编写SparkStreaming作业。请先确保在IDEA上已经正确配置好 JDK 1.8+ Scala-sdk-2.11 Maven 3.3
单击“使用计算值”将系统计算出的建议值应用于“分区数量”。 - 生命周期（小时） 存储在DIS中的数据保留的最长时间，超过此时长数据将被清除。 取值范围：24~72的整数。 24 源数据类型 BLOB：存储在数据库管理系统中的一组二进制数据。“源数据类型”选择“BLOB”，则支持的“转储服务类型”为“OBS”、“MRS”。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单击“使用计算值”将系统计算出的建议值应用于“分区数量”。 - 生命周期（小时） 存储在DIS中的数据保留的最长时间，超过此时长数据将被清除。 取值范围：24~72的整数。 24 源数据类型 BLOB：存储在数据库管理系统中的一组二进制数据。“源数据类型”选择“BLOB”，则支持的“转储服务类型”为“OBS”、“MRS”。
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