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getNodeOutput("test")} 当前一节点执行无结果时，输出结果为“null”。 当前一节点的输出结果是一个字段时，输出结果形如[["000"]]所示。此时可通过EL表达式分割字符串结果，获取前一节点输出的字段值，但注意输出结果类型为String。需要输出原数据类型时，仍需通过For Each节点及
STRING”时此参数有效，默认值为：“\tab”。 fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 fromJobConfig.formats 否 数据结构 时间格式，请参见fromJobConfig
"dli:database:explain", "dli:database:createDatabase", "dli:database:dropFunction",
个节点，通过与人数通过标准进行数值比较，然后决定执行哪一个IF条件分支。 场景分析：由于HIVE SQL节点的Select语句执行结果为单字段的二维数组，因此为获取二维数组中的值，EL表达式#{Loop.dataArray[][]}或#{Loop.current[]}均可以实现，且当前只有For
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在CDM集群中创建作业 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置CDM作业源端参数 配置CDM作业目的端参数 配置CDM作业字段映射 配置CDM作业定时任务 CDM作业配置管理 管理单个CDM作业 批量管理CDM作业 父主题： 数据集成（CDM作业）
增量迁移方式，只追加写入文件，不会更新或删除已存在的记录。 关键配置：文件/路径过滤器+定时执行作业。 前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这里的指定时间，是指文件的修改时间，
是否使用正则表达式分割字段，当文件格式为“CSV_FILE”时此参数有效。 fromJobConfig.regex 否 String 正则表达式，当选择使用正则表达式分割字段时，此参数有效。 fromJobConfig.fieldSeparator 否 String 字段分隔符，当文件格
application/json;charset=UTF-8 Authorization 否 String 使用AK/SK进行认证时该字段必选。 Host 否 String 使用AK/SK进行认证时该字段必选。 表3 Body参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 key_word 否 String 包名package_name关键字。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下，当您需要补充以前时间段内的历史业务数据，需要查看历史数据的详细信息时，可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务，在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的作业实例，或者构建更多的作业记录以便调试程序等。
List<Script> 脚本信息，表5 表4 job字段数据结构说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 params 否 Map<String,String> 作业参数 name 是 String 作业名称 path 是 String 作业路径 表5 Script字段数据结构说明 参数名 是否必选 参数类型
datasource.opentsdb DWS: sys.datasource.dws RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: sys.datasource.rds DCS: sys.datasource.redis CSS: sys.datasource
Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因？ 可能原因 Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因，可能是由于连接方式导致的。 解决方案 请确认当前Hive SQL和Spark SQL脚本使用的数据连接为“MRS
连接时，请选择一个CDM集群。如果没有可用的CDM集群，请参考创建CDM集群进行创建。 数据集成配置 域名 是 表示通过内部网络访问集群数据库的访问地址，可填写域名。内网访问域名地址在创建集群时自动生成，您可以通过管理控制台获取访问地址： 根据注册的账号登录DWS云服务管理控制台。
Kafka的用户名。 linkConfig.password 否 String 开启Kafka SASL_SSL时显示该参数，表示连接DMS Kafka的密码。 父主题： 连接参数说明
日志”来查看该作业最近的一次日志。 查看作业JSON 直接编辑作业的JSON文件，作用等同于修改作业的参数配置。 源目的统计查询 可对已经配置好的数据库类作业打开预览窗口，预览最多1000条数据内容。可对比源端和目的端的数据，也可以通过对比记录数来看迁移结果是否成功、数据是否丢失。 修改 修改作业参数
"direction" : "IN", "type_name" : "dataasset.tables_database", "type_display_name" : "数据表:数据库", "project_id" : "0833a5737480d53b2f25c010dc1a7b88"
和IAM用户ID，在项目列表中查看项目和项目ID。 数据集成配置 访问标识(AK) 是 适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。 访问DLI数据库时鉴权所需的AK和SK。 您需要先创建当前账号的访问密钥，并获得对应的AK和SK。 登录控制台，在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面，选择“访问密钥
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