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如表1所示，包括了ModelArts的所有系统策略权限。如果系统预置的ModelArts权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略，可参考策略JSON格式字段介绍。 表1 ModelArts系统策略 策略名称 描述 类型 ModelArts FullAccess ModelArts管理员用户，拥有所有ModelArts服务的权限。
Running：运行中 Completed：已完成 Terminated：已终止 Failed：运行失败 sort 否 String 排序依据字段。可选值： create_time：根据作业创建时间排序 ascend 否 Boolean 是否按照升序排序。 offset 否 String
分页列表的起始页，默认为0。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，默认为1000。 sort_by 否 String 指定排序字段，枚举值如下： created_at: 创建时间，默认值。 cluster_name: 集群名称。 order 否 String 排序方式，枚举值如下：
本方案使用需要用户具备k8s集群相关技能。 Step1 准备环境 请参考Cluster资源开通，购买Cluster资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169
分页列表的起始页，默认为“0”。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，默认为“1000”。 sort_by 否 String 指定排序字段，可选“publish_at”、“service_name”，默认可选“publish_at”。 order 否 String 排序方式，
"display_name": "my-py3-tensorflow-env", "language": "python" } 按需添加env字段的值，可参考下述配置。其中，PATH中增加了该虚拟环境python包所在路径： { "argv": [ "/home/ma-user
请求是否成功。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 job_id Long 训练作业的ID。 job_name String 训练作业的名称
户可以根据自己的实际情况进行选择。虚拟私有云VPC是一套为实例构建的逻辑隔离的、由用户自主配置和管理的虚拟网络环境。为云服务器、云容器、云数据库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户资源的安全性，简化用户的网络部署。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池
如果type是DATASET，source为数据集ID。 如果type是CUSTOM且是资源租户调用，source为真实用户的project_id, 否则不需要这个字段。 type String 数据源类型。可选值如下： OBS：数据来源于OBS TASK：数据处理任务 DATASET：数据集 CUSTOM：资源租户调用
WorkflowSubgraph objects 工作流包含的子图。 extend 否 Map<String,Object> 计费工作流使用的拓展字段。 policy 否 WorkflowPolicy object 工作流部分运行策略。 with_subscription 否 Boolean
测试管理员用户权限。 使用管理员用户登录ModelArts管理控制台。在登录页面，请使用“IAM用户登录”方式进行登录。 首次登录会提示修改密码，请根据界面提示进行修改。 在ModelArts控制台的左侧导航栏中，选择“专属资源池”，单击创建，未提示权限不足，表明管理员用户的权限配置成功。
端到端运维ModelArts Standard推理服务方案 ModelArts推理服务的端到端运维覆盖了算法开发、服务运维和业务运行的整个AI流程。 方案概述 推理服务的端到端运维流程 算法开发阶段，先将业务AI数据存放到对象存储服务（OBS）中，接着通过ModelArts数据管
Boolean 延时参数标记。 表13 Constraint 参数 是否必选 参数类型 描述 attribute 否 String 条件属性，参数的某个字段值。 operator 否 String 操作，当前只支持equal操作。 value 否 Object 取值。 表14 WorkflowParameter
return tokenized_full_prompt 本案例中 alpaca_gpt4_data.json 数据集包含有以下字段： instruction：描述模型应执行的任务。指令中的每一条都是唯一的。 input：任务的可选上下文或输入。instruction 对应的内容会与
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预计将在1~10分钟内完成；成功的任务可单击Report列的View链接查看详细的诊断报告，如下图所示，失败的任务可将鼠标放到Failed字段上，将弹出具体的失败原因。诊断报告详细介绍请查看advisor分析报告html文件详解。 图9 查看性能诊断报告 Report页面将每隔5s自动刷新一次。
生成式回答是对整体进行评测，少一个字符就可能会导致判断错误）时，max_out_len设置建议长一些，比如512，至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size：输入的batch_size大小，不影响精度，只影响得到结果速度。 eval_datasets：评测数据集和评测方
生成式回答是对整体进行评测，少一个字符就可能会导致判断错误）时，max_out_len设置建议长一些，比如512，至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size：输入的batch_size大小，不影响精度，只影响得到结果速度。 eval_datasets：评测数据集和评测方
return tokenized_full_prompt 本案例中 alpaca_gpt4_data.json 数据集包含有以下字段： instruction：描述模型应执行的任务。指令中的每一条都是唯一的。 input：任务的可选上下文或输入。instruction 对应的内容会与
return tokenized_full_prompt 本案例中 alpaca_gpt4_data.json 数据集包含有以下字段： instruction：描述模型应执行的任务。指令中的每一条都是唯一的。 input：任务的可选上下文或输入。instruction 对应的内容会与
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