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调测Kafka Low level Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resource
MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发MapReduce应用程序实现如下功能。 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
调测Kafka High level Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resourc
配置HetuEngine资源组 资源组介绍 资源组机制从资源分配的角度控制实例的整体查询负载，并可以对查询实施排队策略。可以在一个计算实例资源下创建多个资源组，并且每个提交的查询将分配给一个特定的资源组执行。在资源组执行新查询之前，将检查当前资源组的资源负载是否超过实例分配给它的
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bolt.mapper.FieldNameBasedTupleToKafkaMapper" constructorArgs: - "words" #构造函数中第一个入参 - "count" #构造函数中第二个入参 config: topology.workers:
基于Kafka的Word Count数据流统计案例 应用场景 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
SHOW MATERIALIZED VIEWS 语法 SHOW MATERIALIZED VIEWS [IN/FROM schema_name] [WITH TABLES LIKE pattern] 描述 列出catalogName为mv中的所有物化视图以及对应的数据表。如果希望
47670799_0053/api/v1/applications/application_1476947670799_0053/sqlserver?mode=monitoring --insecure 其中192.168.195.232为ResourceManager主节点的业
优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其
快速开发Kafka应用 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量
优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其
HetuEngine日志介绍 日志描述 日志存储路径： HetuEngine的日志保存路径为“/var/log/Bigdata/hetuengine/”和“/var/log/Bigdata/audit/hetuengine/”。 日志归档规则： 日志归档规则采用FixedWind
bolt.mapper.FieldNameBasedTupleToKafkaMapper" constructorArgs: - "words" #构造函数中第一个入参 - "count" #构造函数中第二个入参 config: topology.workers:
File Channel：基于WAL（预写式日志Write-Ahead Logging）的持久化实现。 JDBC Channel：基于嵌入Database的持久化实现。 Channel支持事务，可提供较弱的顺序保证，可以和任何数量的Source和Sink工作。 Sink Sink负责将
bolt.mapper.FieldNameBasedTupleToKafkaMapper" constructorArgs: - "words" #构造函数中第一个入参 - "count" #构造函数中第二个入参 config: topology.workers:
添加HBase的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HBase用户配置HBase表和列族，列的权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rang
添加HBase的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HBase用户配置HBase表和列族，列的权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rang
java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
快速开发HDFS应用 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量
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