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删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropTable方法中。
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创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源，它是Topology的消息生产者，一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息（Tuple）。 一个消息源可以发送多条消息流Stream，可以使用OutputFieldsDeclarer.
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Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性
compaction&cleaning配置 参数 描述 默认值 hoodie.clean.automatic 是否执行自动clean。 true hoodie.cleaner.policy 要使用的清理策略。Hudi将删除旧版本的parquet文件以回收空间。 任何引用此版本文件
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest
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删除HBase二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理，该类中提供了索引的查询和删除等方法。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata
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Spark Structured Streaming样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com
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配置MRS集群弹性伸缩 应用场景 本入门指导以如下业务场景为例，介绍弹性伸缩规则与资源计划均叠加使用的操作： 某项实时处理业务数据量在周一、周二和周六7:00~13:00出现规律性变化，但是数据量变化并非非常平稳。假设在周一、周二和周六7:00~13:00期间，需要Task节点的
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。
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beeline客户端报错“OutOfMemoryError” 问题背景与现象 beeline客户端查询大量数据时，报OutOFMemoryError：Java heap space，具体报错信息如下： org.apache.thrift.TException: Error in calling
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