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部署服务 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
属资源池。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 服务自动停止 设置服务自动停止的时间,在线服务运行状态在所选的时间点后自动停止,同时在线服务也停止计费。
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文字识别套件 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 支持开发属于自己的文字识别应用,服务自动生成“API
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部署服务 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
计算规格。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 服务自动停止 当新建应用时,服务部署方式选择“在线部署”时,设置服务自动停止的时间,在
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部署服务 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
计算规格。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 服务自动停止 当新建应用时,服务部署方式选择“在线部署”时,设置服务自动停止的时间,在
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部署服务 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
计算规格。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 服务自动停止 当新建应用时,服务部署方式选择“在线部署”时,设置服务自动停止的时间,在
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使用单模板工作流开发应用 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
使用单模板工作流开发应用 ModelArts Pro的文字识别套件提供了通用单模板工作流,通过工作流指引可构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。
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评估应用 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
评估分类器 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签,根据自身需要选择打开“分类模式”和“动态识别”开关,单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 “分类模式”:打开“分类模式”开关时,单独对分类器的准确度进行评估。上传图片后,右侧会显示模板自动
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行业套件介绍 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
Pro服务请根据如何使用ModelArts Pro罗列的要求,提前完成准备工作。 使用预置工作流开发应用流程 HiLens套件当前提供了HiLens安全帽检测工作流,自主上传数据训练模型,提高模型精度,并快速创建技能,一键部署至设备。 图1 HiLens安全帽检测工作流流程 表1 使用预置工作流开发应用流程
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什么是ModelArts Pro - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
Pro包括自然语言处理套件、文字识别套件、视觉套件等,能够快速响应不同行业、不同场景的AI落地需求。 功能架构 ModelArts Pro定位为企业AI 生产力工具,提供了一种全新的行业AI 落地方式,将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(Workflow) 中,真正实现赋能行业AI 应用开发者,全面提升行业AI
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企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
0支持资源池 使用ModelArts Pro进行应用开发时,需要使用一些CPU、GPU或Ascend资源进行数据处理、模型训练以及服务部署。为满足不同开发业务,ModelArts提供了按需付费的公共资源池和无需排队的专属资源池供ModelArts Pro用户使用。 公共资源池 公共资源
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
<filename>bike_1_1593531469339.png</filename> <source> <database>Unknown</database> </source> <size> <width>554</width>
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
准备数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据标签 标注基于ModelArts的图像分割标注基础能力,由于第二相边界多为不规则形状,目前采用多边形标注第二相,标签为“second_phase”。 数据集要求 文件
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 数据集样本数应大于100,用于测试的已标注数据应不少于20张,样本数达1万张以上性能更优。 为了准确率,建议数据集中标注数据占总数
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
基于已设计好的商品标签准备图片数据。每个商品标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个商品标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732
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ModelArts Pro的应用场景和用户群体 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 内容推荐 通过文本分类预测模型,精确匹配出语义相似的内容,快速构建内容推荐场景。 视觉套件 商品识别 无人超市构建商品视觉自动识别模型,无需扫码,AI自主结账。 气象智能预测 基于视频和图片数据,AI识别天气现象等气象要素,实现自动化智能预测场景。