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是整个事务回滚。 SQL标准要求，使用savepoint建立一个同名保存点时，需要自动删除前面那个同名保存点。在GaussDB(DWS)数据库里，将保留旧的保存点，但是在回滚或者释放的时候，只使用最近的那个。释放了新的保存点将导致旧的再次成为ROLLBACK TO SAVEPOINT和RELEASE
TATS视图统计了OBS IO Scheduler不同请求类型（包括读/写/文件操作）下的请求数量、流控信息等内容。该系统视图仅9.1.0及以上版本支持。 其中第一次查询结果显示的是自集群启动以来到查询时刻之间的统计内容，详细字段见下表。 表1 PGXC_OBS_IO_SCHED
历史TopSQL只有在GUC参数enable_resource_record开启时才会记录数据。 查询历史TopSQL Query以及算子级别数据时，仅能通过postgres数据库进行访问。 历史TopSQL侧重于查询性能的定位定界辅助分析，不作为审计功能使用，不记录语法分析报错类语句。 8.2.1集群版本开始，新增
name 创建者的UserName。 priv_user name 作业执行者的UserName。 dbname name 标识作业执行的数据库名。 node_name name 标识当前作业是在哪个CN上创建和执行。 job_status text 当前任务的执行状态，取值范围：('r'
脚本需要在python 3环境下运行。 必须在root用户下执行脚本gds_install。 用户需要检查上层目录权限，保证GDS用户对安装操作目录、安装目录及安装包有读写执行的权限。 目前不支持跨平台的安装部署。 执行命令节点也必须是安装部署机器之一。 --host参数指定的所有节点的密码必须保持一致，才能保证脚本成功进行远程部署。
GAUSS-02445: "poll() failed: %m" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统调用poll失败。 解决办法：数据库内部错误，请根据系统错误提示信息，请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02446: "read() on self-pipe failed:
案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的
PGXC_BULKLOAD_STATISTICS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 db_name text 数据库名称。 query_id bigint 查询ID，对应debug_query_id。 tid bigint 当前线程的线程号。 lwtid
以下方式： 选择集群操作列“更多 > 停止”停止集群。需要注意的是，集群停止后只是不收取基础资源（vCPU、内存）费用，其上绑定的公网IP及带宽等仍然正常计费。 如果一段时间不使用可以先将集群删除，需要用时再重新创建。 将按需计费转成包年/包月计费，您可以在包周期规定的时间使用，不会产生其他额外费用。
CN：显示所有DN上用户使用内存的累积和。 total_memory integer 资源池使用的内存大小，单位：MB。值为0表示未限制最大可用内存，其限制取决于数据库最大可用内存max_dynamic_memory。具体的计算公式为： total_memory = max_dynamic_memory *
实时INSERT场景前端攒批，保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W，建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表（8.3.0及以上集群版本）。 父主题： GaussDB(DWS) SQL开发规范
实时INSERT场景前端攒批，保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W，建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表（8.3.0及以上集群版本）。 父主题： GaussDB(DWS) SQL开发规范
name 创建者的UserName。 priv_user name 作业执行者的UserName。 dbname name 标识作业执行的数据库名。 node_name name 标识当前作业是在哪个CN上创建和执行。 job_status text 当前任务的执行状态，取值范围：('r'
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如： 在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生
t6)join时，由于t1和t2出现在join的两端，所以其join的结果集也会应用该hint规则乘以3。 rows hint支持在单表、多表、function table及subquery scan table的结果集上指定hint。 示例 对示例中原语句使用如下hint: 1 2 explain select
PGXC_BULKLOAD_STATISTICS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 db_name text 数据库名称。 query_id bigint 查询ID，对应debug_query_id。 tid bigint 当前线程的线程号。 lwtid
案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的
案例：调整中间表存储方式 在GaussDB(DWS)中行存表使用行执行引擎，列存表使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别
GLOBAL_WORKLOAD_SQL_COUNT GLOBAL_WORKLOAD_SQL_COUNT视图显示集群中所有Workload控制组内SQL语句执行次数的统计信息，包括SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE语句的执行次数统计，以及DDL、DML、DCL类型语句的执行次数统计。
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