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满，用户需要考虑扩容，或者清理一些无用的数据。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 查询指定时段的内存使用率信息，具体操作请参见性能监控。“内存利用率”指标持续接近100%。 查询内存使用率超过95%的时间段内，“已逐出的键数量”和“命令最大时延”，均呈现显著上升趋势，表明存在内存不足的问题。
为什么带宽使用率指标会超过100% 带宽使用率基本信息如下: 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） bandwidth_usage 带宽使用率 当前流量带宽与最大带宽限制的百分比 0-200% 测量对象： Redis 4.0及以上版本 主备、读写分离、集群实例数据节点
Redis实例CPU使用率达到100%的原因 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等
需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制） * 100%。 图1 带宽使用率示例 其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。 带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期
Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消
Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到
d对应的value。 MySQL数据库所在服务器与DCS缓存实例网络互通。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC 如果MySQL数据库所在VPC与Redis实
如果目的实例为Cluster集群实例。Cluster集群实例只有1个库。 两个解决思路： 源Redis的不同DB合到同一个数据库。 申请多个DCS缓存实例。 迁移后实例连接地址和数据库编号有变化，业务注意改造和适配。 如果目的实例为Proxy集群。 Proxy集群默认不开启多DB，仅有一个DB
根据告警基线配置告警：配置节点cpu、内存、带宽等告警。 日常巡检 例行检查各个节点的内存使用率，查看主节点内存使用率是否有不均衡的状态。 内存使用率不均衡说明存在大Key问题，需要进行大Key拆分及优化。 开启热Key例行分析，并分析是否有Key频繁调用。 - 例行诊断Redis实例
欢迎使用分布式缓存服务（Distributed Cache Service）。分布式缓存服务是一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 您可以使用本文档提供API对分布式缓存
是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移？ 不支持，Memcached和Redis属于不同的缓存数据库，不支持互相迁移数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移
Proxy集群开启多DB的使用限制及操作方式 DCS对于实现多DB存在一定的约束，建议针对客户业务进行评估： 使用约束： swapdb不支持多DB。 info keyspace不支持多DB展示。 需要查询每个DB的key总数，可以使用自定义dbstats命令。命令执行数据节点上会有CPU冲高。
0本身不支持热Key分析，推荐可以使用配置告警的方法，帮助您发现热Key。 配置节点级别的内存利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于用户发现潜在的大key。 配置节点级别的入网最大带宽、出网最大带宽、CPU利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在
Redis实例支持多DB方式的情况如下： Redis单机、读写分离和主备缓存实例支持多数据库（多DB），默认256个，DB编号为0-255。默认使用的是DB0。多数据库主要用于数据隔离，每个数据库的大小不是平均分配，可能会出现一个数据库将实例的内存完全占用的情况。 Redis Proxy集群默认只有一个DB。
通过慢查询功能分析具体的慢日志命令。 带宽使用率 0~200% 告警阈值：>90% 连续触发次数：2 告警级别：重要 是 可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨。 对于单个节点带宽使用率上涨，需要分析是否有存在大key。 其中，带宽使用率超过100%，不一定
AOF文件在什么情况下会被重写 AOF文件重写涉及到以下概念。 重写时间窗：目前该时间窗为凌晨1:00 - 4:59。 磁盘阈值：即磁盘的使用率超过50%，即认为达到阈值。 数据集使用内存：实例的一个监控指标，用于统计Redis中数据集占用的内存。 AOF文件在以下三种情况下会被重写。
Redis 4.0支持及禁用的命令 华为云DCS Redis 4.0基于开源4.0.14版本进行开发，兼容开源的协议和命令。本章节主要介绍DCS Redis 4.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。
最大带宽”。 带宽使用率不高时，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。而流控检查是秒级的，有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 对于主备实例： 如果实例一直有流控但是带宽使用率不高，这说明可能存在
容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
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