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yashan_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 1688 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有
配置连接参数 OBS连接参数说明 PostgreSQL/SQLServer连接参数说明 数据仓库服务（DWS）连接参数说明 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 Oracle数据库连接参数说明 DLI连接参数说明 Hive连接参数说明 HBase连接参数说明 HDFS连接参数说明
应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。
my_link 用户名 待连接数据库的用户。 仅当“数据源列表”中某个后端数据库A未配置用户名密码时，该配置对A生效。如果后端数据库B已配置用户名密码，此处配置不对B生效。 cdm 密码 待连接数据库的用户密码。 仅当“数据源列表”中某个后端数据库A未配置用户名密码时，该配置对A
28752 / RDS（Postgresql） 4U32G（主备模式） Postgresql 13.12 128865 1351351（并发度：30） 表2 写入性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发写入速率 （行/s） 多并发写入速率 （行/s） 云数据库 MySQL 8U 32G
properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致，可能导致date数据转换异常 通过json方式导入的作业，sql
支持按文件分片。 HTTP 支持按文件分片。 关系型数据库 云数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。
CDM是否支持增量迁移？ 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数，可支持以下场景的增量数据迁移： 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题： 功能类
次尝试继续创建作业。 select id,name from sqoop.user; 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 读取数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面 该参数支
CDM作业配置源端MongoDB添加字段，目的端MongoDB数据库字段映射，作业运行后，目的端数据库查看，数据存在问题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为MongoDB是文档数据库，没有scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json
表1 Doris作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数
支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义，当前支持两种类型：dateformat和timestamp。 通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“
参见配置SAP HANA源端参数。 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server Microsoft SQL Server PostgreSQL 支持从云端的数据库服务导出数据。 这些非云服务的数据库，既可以是用户在本地数据中心自建的数据库，也可以是用户在ECS上部署的，还可以是第三方云上的数据库服务。
Redis服务器地址列表，输入格式为“数据库服务器域名或IP地址：端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 密码 连接Redis的密码。 - Redis数据库索引 Redis分库的索引标识。 Redis的分库，相当于关系型数据库中的data
场景介绍 本章节介绍云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM）的基础使用方法，通过CDM迁移RDS for MySQL数据到数据仓库服务DWS的具体操作，帮助您了解、熟悉CDM服务，具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下：
能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
件，或者只导出特定的目录/文件。 关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 案例 案例：贸易数据统计与分析 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称C
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
CDM任务检查网络连通性，源端数据库连接问题，测试连通性提示如下问题： “请检查IP、主机名、端口填写是否正确，检查网络安全组和防火墙配置是否正确，参考数据库返回消息进行定位。” 故障分析 查询集群信息，获取公网IP，从CDM集群curl源端数据库的地址，如下所示。 从结果看考虑
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