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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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FROM_DIRECTORY/ or FROM_DIRECTORY/example.csv 文件格式 传输数据时使用的格式。 支持CSV格式，JSON格式及二进制格式。 其中CSV和JSON仅支持迁移到数据表场景，二进制格式适用于文件迁移场景。 CSV格式 JSON类型 文件格式为JSON格式时支持此参数。
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规范化的数据如何使用？ 问题描述 规范化的数据使用场景需要说明下。 解决方案 规范化的数据可以作为BI的基本信息，也可以作为上层应用的源数据，也可以接入各类数据可视化报表等。 父主题： 数据架构
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Loop内嵌对象 使用Loop内嵌对象可获取For Each节点数据集中的数据。 属性 表1 属性说明 属性 类型 描述 示例 dataArray String Loop.dataArray表示For Each节点“数据集”中定义的二维数组。 一般定义格式为#{Loop.dataArray[0][0]}、#{Loop
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批量导出作业 功能介绍 此接口可以批量导出DLF作业定义，包括作业依赖的脚本和CDM作业定义。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/batch-export 参数说明 表1
运行历史 运行历史功能可支持查看脚本、作业和节点的一周（7天）内用户的运行记录。 前提条件 运行历史功能依赖于OBS桶，若要使用该功能，必须先配置OBS桶。请参考配置OBS桶进行配置。 脚本运行历史 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。
from-connector-name 是 String 源端连接类型，对应的连接参数如下： generic-jdbc-connector：关系数据库连接。 obs-connector：OBS连接。 hdfs-connector：HDFS连接。 hbase-connector：HBase连接、CloudTable连接。
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MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS
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