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检查依赖 确认Logstash已安装并能正常运行。 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看Java版本。 java -version 确认使用的JRuby版本为9.0.0.0及以上版本。执行如下命令查看JRuby版本。 $ bin/jruby -v 检查DIS通道
确认Flume已经安装并能正常运行。 确认Flume版本为1.4.0及以上版本。进入Flume安装目录，执行如下命令查看Flume版本。 $ bin/flume-ng version | grep Flume 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看java版本。 java -version
SendRecordsRequest request = new SendRecordsRequest(); PutRecordsRequest body = new PutRecordsRequest(); List<PutRecordsRequestEntry>
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
partitionId, cursor); GetRecordsRequest recordsRequest = new GetRecordsRequest(); GetRecordsResult recordResponse = null; while
载数据getRecords_test采用test方法；test方法较test_0方法，增加参数bodySerializeType="protobuf"。 配置好以上参数，执行protobuf_getrecords_sample.py文件调用getRecords_test方法，响应结果如下。
”形式分隔。 agent.yml文件模板可从“dis-agent”压缩包中获取，内容示例如下。具体配置项说明请参见表1。 --- # cloud region id region: myregion ## The plaintext storage of the AK and SK
data_duration：通道生命周期，即通道分区中数据的保留时长。 请求响应成功后，返回201 Created，表示通道创建成功。 若请求失败，则会返回错误码及对应的错误信息说明，详细错误码信息请参考错误码。 创建支持自动扩缩容的通道 您还可以创建支持自动扩缩容的通道，可以根据通道的流量情况自动为您扩充或缩减分片数量。示例如下。
一般性问题 什么是DIS？ 什么是分区？ DIS主要应用于哪些场景？ DIS有哪些特点和优势？ DIS有哪些模块及各模块功能？ 如何开通DIS通道？ 数据存储在DIS和转储其他资源有什么区别？ 如何校验软件包完整性？ DIS如何发送和接收数据？ 什么是流控？ DIS对接EPS鉴权
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty())
Flink Connector依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-flink-connector_2.11</artifactId> <version>1
Spark Streaming依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-spark-streaming_2.11</artifactId> <version>1
生产者调用PutRecord操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随时间变化增加。PutRecords请求之间的时间段越长，序列号越大。 应用程序：一个DIS应用程序是读取和处理来自DIS数据通道的使用者。您可以使用客户端库（SDK）构建DIS应用程序。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
传了[N3行/N4文件]。 Agent: Progress: [N1 records (B1 bytes) / N2 files (B2 bytes)] parsed, and [N3 records / N4 files] sent successfully to destinations
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
dissource.channels = memoryChannel agent.sources.dissource.type = com.cloud.dis.adapter.flume.source.DISSource agent.sources.dissource.streams
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty())
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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