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OPS06-05 实施依赖项遥测 风险等级 高 关键策略 依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测,以发布有关这些依赖项的指标、日
从HDFS中读入数据时,要考虑block解压缩后的数据膨胀。 规划一定的磁盘作为缓存空间,包括缓存数据、日志、Shuffle数据。 调优原则 提高cpu使用率同时减少额外性能开销。 提高内存使用率。 优化业务逻辑,减少计算量和IO操作。 典型业务的调优 优化代码逻辑:在进行Spark参数调优之前,要进行相应的规划设计,优化代码逻辑。
可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 云堡垒机 CBH 数据库审计 DBSS 安全云脑 SecMaster 消息通知服务 SMN 父主题: SEC09 安全感知及分析
应用层(负载均衡器、应用软件及容器):对于无状态应用,通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡,并可通过容器进行弹性伸缩。 中间件层:每个可用区各部署一套DCS、DMS Kafka集群。 数据层:每个可用区各部署一套RDS数据库,通过DRS数据复制服务实现跨AZ的双向数据库复制与容灾切换;并支
数据安全中心DSC:用户可以通过DSC的预置脱敏规则,或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏,DSC支持RDS,ECS自建数据库等云上各类场景。另外,DSC可基于扫描结果自动提供脱敏合规建议,支持一键配置脱敏规则。 数据库安全服务 DBSS:使用数据库安全服务DBSS进行数据脱敏。当需要对输入的SQL语
在资源包到期后续购合适大小的资源包,避免浪费。 相关服务和工具 华为云成本中心提供资源包的使用率/覆盖率分析,您可以通过该工具了解已购资源包的使用率和覆盖率情况,识别资源包购买过多(使用率低),还是过少(覆盖率低),从而优化下一阶段的购买。 华为云费用中心提供资源包剩余使用量预警
了达成该目标,一般需要最大限度利用集群的物理资源,如CPU、内存、磁盘IO,使其某一项达到瓶颈。 调优原则 提高CPU使用率同时减少额外性能开销。 提高内存使用率。 优化业务逻辑,减少计算量和IO操作。 性能调优常用方法-DataStream调优 配置内存:调整老年代和新生代的比
Reduce/Spark的执行情况针对性的进行任务的优化。 HiveMetaStore:因为Hive的MetaStore可能是外部的独立数据库,所以它的性能也会影响到整个HiveServer的性能,主要包括HiveMetaStore访问时间,访问次数,连接并发数。 MapRedu
connections_usage 连接数使用率 当前节点实际连接数占最大连接数比率。 rabbitmq_disk_usage 磁盘容量使用率 统计Rabbitmq节点虚拟机的磁盘容量使用率。 rabbitmq_cpu_usage CPU使用率 统计Rabbitmq节点虚拟机的CPU使用率。 rabbitmq_memory_usage
可减少对机房、电力、环境、计算服务器、存储设备、网络交换机等基础设施的故障模式的检测和恢复处理,但仍需考虑这些基础设施故障对应用系统的影响及对应的恢复措施,如机房发生灾难(AZ或Region级灾难)、计算服务器故障/重启、使用本地硬盘时硬盘故障/亚健康、网络通信中断/丢包等。而对
无状态业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 当应用组件对应的云服务实例支持跨AZ高可用实例时,可采用云服务实例自身的跨AZ数据同步;如RDS数据库、DCS实例、OBS桶等。 当应用组件对应的云服务实例不支持跨AZ高可用实例,但提供了同步服务进行跨AZ数据同步时,可利用该服务进行跨
箱即用的专属监控大盘,目前支持的中间件插件有以下几种: MYSQL、REDIS、MONGODB、NGINX、NODE、HAPROXY、COMP_EXPORTER、COMP_REDIS_EXPORTER、COMP_MYSQL_EXPORTER 主机监控 主机监控提供了包括基础监控和
使用缓存技术,如 CDN 、 Redis 等,提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化,提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化,如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术,将请求分发到多个云服务资源,提高系统的处理能力。 监控和调整:
效率。如DB的批量保存、Redis的popeline方式都是常用的批处理操作 批处理过程模型 替代路由(Bypass) 从空间上分散对高使用率对象的请求,将请求分散到其他对象或者对象的其他位置,以降低争用延时.类似于通过一条替代路线,绕开交通瓶颈,到达目的地。具体方案一是对目标对
信息管理类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE(以CCE为例),通过ELB负载均衡;后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常采用GaussDB提供更高性能与可靠性;基于业务需要,通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议方案如下:
RES05-04 预留IP资源以便扩展及高可用 云上网络需要满足可扩展以及高可用需求,以便在云上资源弹性伸缩或业务扩展时,有足够网络资源支撑业务发展。 风险等级 高 关键策略 云上网络规划设计应满足以下原则: 针对每个Region,根据业务需要规划不同的VPC,每个VPC使用独立
析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等,找到性能优化方向。 性能监控对象:服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标:包括资源CPU、内存,硬盘等,及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。 父主题: 建立性能可观测性体系
便于客户构建高可靠的系统。例如: EVS云硬盘、OBS对象存储采用分布式存储,可避免单个硬盘、单个服务器或单个机架等硬件故障的影响。 RDS数据库提供自动数据备份、跨AZ和跨Region的数据复制与切换。 不过,即使应用系统利用云平台能力具有了这些高可用能力,要实现较高的可用性,
帮助运维人员快速解决问题,提高工作效率。一般通过运维知识库系统承载,运维人员可以轻松地查找和获取各种运维知识,包括网络配置、服务器管理、数据库维护等方面的知识。下面将介绍运维知识库系统的五个主要功能和优势。 丰富的知识资源:运维知识库系统收集整理了大量的运维知识和经验,涵盖了各个
有影响,则不需要进行备份。 风险等级 高 关键策略 识别应用系统中的所有数据。数据可以存储在多种资源中,如ECS/BMS中的卷、RDS/DDS等数据库、SFS文件系统、OBS对象存储等。 根据重要性对数据进行分类。应用系统内的不同数据具有不同的重要程度,对备份的要求也不同;如对一