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DLI中使用Hudi开发作业 在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 在DLI使用Hudi提交Flink SQL作业 使用HetuEngine on Hudi
BlackHole 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题
创建DLI表关联OpenTSDB 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联OpenTSDB上已有的metric,该语法支持CloudTable服务的OpenTSDB和MRS服务的OpenTSDB。 前提条件 创建DLI表关联OpenTSDB之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
参数名称 是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。 说明: 在SQL里面已经包含db_name的情况下可以不选该参数,例如SQL为:select * from db1.t1。 SQL里面
怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? 可以使用OBS跨区域复制功能实现,步骤如下: 将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。
dli_elastic_resource_pool:弹性资源池 dli_enhanced_datasource:增强型跨源连接 dli_database:数据库 dli_package_resource:资源包(不支持指定有Module ID的内置资源包) dli_flink_job:Flink作业
secret_key:your-sk queue:your-queue-name database: your-dli-database schema: your-dli-schema 表2 DBT连接DLI参数说明 参数 是否必选 说明
Upsert Kafka 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka
使用JDBC提交SQL作业 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题: 使用客户端工具连接DLI
DISTRIBUTE BY col_name [,col_name ,...]; 关键字 DISTRIBUTE BY:根据指定的字段进行分桶,支持单字段及多字段,不会在桶内进行排序。与SORT BY配合使用即为分桶后的排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的,否则会出错。 举例 根据字段score对表student进行分桶。
SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询指定资源包、删除资源包的Java SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关Java SDK使用说明。 Flink作业相关 介绍新建Flink作业、查询作业详情、查询作业列表等Java SDK使用说明。
s/{database_name}/tables/{table_name}/partitions 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator
用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误 目前DLI支持hive语法创建TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORC、AVRO、PARQUET文件类型的表。 如果用户CTAS建表指定的文件格式为AVRO类型,而且直接使用数字作为查询语句(SELECT)的输入,如“CREATE
Integer 当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。 database_name String 记录其操作的表所在的数据库名称。类型为IMPORT、EXPORT和QUERY的作业才有“database_name”属性。 table_name String 记录其操作的
导入或导出的文件路径。 data_type 是 String 导入或导出的数据类型(当前支持csv和json格式)。 database_name 是 String 导入或导出表所属的数据库名称。 table_name 是 String 导入或导出表的名称。 with_column_header
在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台,左侧导航栏单击“SQL编辑器”,执行引擎选择“spark”,选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。 下载的文件中包含时间用量等,按表头意义在DLI上创建表,具体可以参考如下示例,其中amount列为费用。
LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size 问题描述 在Spark SQL作业中,使用LOAD DATA命令导入数据到DLI表中时报如下错误: error.DLI.0001: Illeg
隐式转换对照表 当数据类型不匹配时会隐式转换,但并是不是所有的数据类型都支持隐式转换。以下为当前隐式转换功能支持的数据类型转换表: 表1 隐式转换对照表 - BOOLEAN TINYINT SMALLINT INTEGER BIGINT REAL DOUBLE DECIMAL VARCHAR
创建Bucket索引表调优 创建Bucket索引表调优 Bucket索引常用设置参数: Spark: hoodie.index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 Flink index.type=BUCKET hoodie