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知识库介绍 平台提供了知识库功能来管理和存储数据,支持为应用提供自定义数据,并与之进行互动。 知识库支持导入以下格式的本地文档: 文本文档数据。支持上传常见文本格式,包括:txt、doc、docx、pdf、ppt、pptx格式。 表格数据。支持上传常见的表格文件格式,便于管理和分
Gallery中订阅数据资产的功能。AI Gallery提供了模型、数据集、AI应用等AI数字资产的共享,为企业级或个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节。 发布数据资产至AI Gallery 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“空间资产
启用时,可以指定参与标注的人员及标注数量。 标注审核 是否审核 否,标注后不进行审核操作。 是,审核员会检查标注员的标注内容,若发现问题,审核员可注明原因并驳回标注数据,标注员需重新标注。 启用多人审核 关闭时,默认管理员单人审核 启用时,可以指定参与审核的人员及审核数量。 审核要求 全
创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测,在执行模型评测任务前,需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致,本章节仅做简单介绍,详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
功能。AI预标注将自动生成标注内容,不会覆盖原始数据集,供标注人员参考,以提高标注效率。 如果选择“自定义”标注项,则可自定义添加标注内容及名称,包括单层级分类、多层级分类、文本描述。 单层级分类:单层级分类是最简单的一种标注方式,通常指对视频内容进行单一的标签分类。如图1,在视
推理、能力调测特性,1个训练单元起训及1个实例部署。 Pangu-AI4S-Weather_1h-3.0.0 用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时。 2024年12月发布的版本,相较于10月发布的版本模型运行速度有提升,1个训练单元起训及1个实例部署。 Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030
表1 标注分配与审核配置 参数类型 参数名称 参数说明 标注分配 启用多人标注 关闭时,默认管理员单人标注。 启用时,可以指定参与标注的人员及标注数量。 标注要求 选择标注项为“图片Caption”且开启AI预标注功能时,可设置以下两种方式的“标注要求”: 选择“全部标注”:要求标
盘古专业大模型能力与规格 盘古专业大模型是盘古百亿级NL2SQL模型,适用于问数场景下的自然语言问题到SQL语句生成,支持常见的聚合函数(如去重、计数、平均、最大、最小、合计)、分组、排序、比较、条件(逻辑操作、离散条件、范围区间等条件的混合和嵌套)、日期操作,支持多表关联查询。
单个文件大小不超过50GB,文件数量最多1000个。 事件检测 视频+json 数据源样本为avi、mp4格式,标注文件为json格式。必须包含两个及以上后缀名字为avi或者mp4的文件。 每个视频时长要大于128s,FPS>=10,且测试集训练集都要有视频。 支持视频的格式包括常见的mp
时间分辨率为1小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 Pangu-AI4S-Weather_1h-3.0.0 2024年12月发布的版本,相较于10月发布的版本模型运行速度有提升,用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030
使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集,数据集文件内容包括:预训练文本、单轮问答、多轮问答、带人设单轮问答、带人设多轮问答等,不同训练方式所需要使用的数据见表1,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 表1
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景,建议从以下方面考虑: 根据企业实际服务的场景和积累的数据量,评估是否需要构建行业模型,如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术,可以对对话模型进行有监督微调,进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识,如帮助文档、案
数据集发布场景介绍 数据发布介绍 ModelArts Studio大模型开发平台提供的数据发布功能涵盖数据评估、数据配比和数据流通操作,旨在通过数据质量评估和合理的比例组合,确保数据满足大模型训练的多样性、平衡性和代表性需求,促进数据的高效流通和应用。 数据发布不仅包括将数据发布
创建知识库 创建知识库的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“知识库”页签,单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库
下,通过设计和优化提示词的方式,引导大模型生成目标结果的方法。 为什么需要提示工程 模型生成结果优劣取决于模型能力及提示词质量。其中模型能力的更新需要准备大量的数据及消耗大量的计算资源,而通过提示工程,可以在不对模型能力进行更新的前提下,有效激发模型能力。 “提示词撰写” 和“提示工程”有什么区别
管理知识库 Agent开发平台支持对知识库执行获取知识库ID、删除、命中测试操作。 新增、删除知识库中知识文档 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 进入“工作台
ModelArts Studio大模型开发平台使用流程 盘古大模型服务简介 盘古大模型服务致力于深耕行业,打造多领域行业大模型和能力集。 ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练、模型部署于一体的综合平台,专为开发和应用大模型而设计
权限管理 如果您需要对华为云上购买的盘古大模型资源,为企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(IAM)和盘古角色管理功能进行精细的权限管理。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户(子用户)进行权限管理,您可
用Elastic Search来搭建,也可以利用外部web搜索引擎。在初步验证大模型效果时,可以假设检索出的文档完全相关,将其与query及特定prompt模板拼接后输入模型,观察输出是否符合预期。 选择基模型/基础功能模型 query改写模块:盘古-NLP-N1-基础功能模型
清洗气象类数据集 清洗气象类数据集任务前,请先完成数据导入操作,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建气象类数据集清洗任务 创建气象类数据集清洗任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程