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Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling。 基于HPA策略的增强能力，主要面向应用资源使用率存在周期性变化的场景。 CCE自研的弹性伸缩增强能力，可实现基于指标触发或定时触发弹性伸缩。 Kubernetes中实现POD垂直自动伸缩的功能，即Vertical
在第三方企业需要使用该应用时，需要在第三方企业内部部署一套“Tomcat应用和MongoDB数据库”，MySQL数据库由A企业提供，用于存储各第三方企业的数据。 图1 应用架构 如图1，该应用是标准的tomcat应用，后端对接了MongoDB和MySQL。这种类型应用可以先不做架构的拆分，将整体应用构建为一个镜像
废弃crd-install Helm v3删除了crd-install hook， 并用chart中的crds目录替换。需要注意的是，crds目录中的资源只有在release安装时会部署，升级时不会更新，删除时不会卸载crds目录中的资源。若crd已存在，则重复安装不会报错。 适配方案：根据Helm官方文档
使用容器网络配置为命名空间/工作负载绑定子网及安全组 操作场景 CCE Turbo集群支持以命名空间或工作负载粒度设置容器所在的容器子网及安全组，该功能通过名为NetworkAttachmentDefinition的CRD资源实现。如您想为指定的命名空间或工作负载配置指定的容器子
电商客户遇到促销、限时抢购等活动期间，访问量激增，需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，
te to CCE”，并发布一篇文章用于验证迁移后PV数据的完整性。Wordpress中发布的文章会被存储在MySQL数据库的“wp_posts”表中，若迁移成功，数据库中的内容也将会被全量搬迁至新集群，可依此进行PV数据迁移校验。 前提条件 请在迁移前提前清理原集群中异常的Po
创建命名空间 操作场景 命名空间（Namespace）是对一组资源和对象的抽象整合。在同一个集群内可创建不同的命名空间，不同命名空间中的数据彼此隔离。使得它们既可以共享同一个集群的服务，也能够互不干扰。 例如可以将开发环境、测试环境的业务分别放在不同的命名空间。 前提条件 至少已创建一个集群。
常。为了解决这个问题，可以通过伸缩Pod的数量来分摊每个应用实例的压力。如果增加Pod数量后，节点资源使用率上升到一定程度，继续扩容出来的Pod无法调度，则可以根据节点资源使用率继续伸缩节点数量。 解决方案 CCE中弹性伸缩最主要的就是使用HPA（Horizontal Pod A
Server 插件介绍 从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Aut
单击Pod名称，您可以方便地查看资源概况，包括Pod状态、容器数量（异常/总数）以及异常事件。此外，还可以浏览Pod及Pod所在节点近一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了容器使用趋势功能
Service直接访问Pod的真实IP地址，实现Pod间互相访问。 Headless Service一般结合StatefulSet来部署有状态的应用，比如Redis集群、MySQL集群等。 父主题： 其他
–fork # 以下3条脚本，表示docker启动时将环境变量中MYSQL相关的内容写入配置文件中。 sed -i "s|mysql://.*/awcp_crmtile|mysql://$MYSQL_URL/$MYSQL_DB|g" /root/apache-tomcat-7.0.
PVC当前所处的状态，包含Bound、Lost、Pending。 PVC使用量 GiB PVC已使用量及空闲量 PVC使用率 百分比 PVC已使用的空间占比 PVC inodes 个 PVC inodes已使用及空闲量 PVC inodes使用率 百分比 PVC已使用的inodes占比 指标清单 PVC视图使用的指标清单如下：
节点监控 CPU相关指标 CPU使用率：节点的CPU非空闲时间所占的平均比例。 CPU分配率：节点上所有容器对CPU的Request之和除以节点的CPU总核数。 节点CPU单核使用率：节点上每个CPU核非空闲时间各自所占的比例。 内存相关指标 内存使用率：节点的内存使用量除以节点的内存总量。
单击工作负载名称，您可以方便地查看资源概况，包括负载状态、Pod数量（异常/总数）以及异常事件。此外，还可以浏览近一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了Pod使用趋势功能，您可以从中了解工作负载
设置资源配额及限制 Kubernetes在一个物理集群上提供了多个虚拟集群，这些虚拟集群被称为命名空间。命名空间可用于多种工作用途，满足多用户、多环境、多应用的使用需求，通过为每个命名空间配置包括CPU、内存、Pod数量等资源的额度可以有效限制资源滥用，从而保证集群的可靠性，更多信息请参见资源配额。
基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。为此，CCE提供云原生监控插件（kube-prometheus-stack），可全面对接开源Pr
管理命名空间 使用命名空间 创建工作负载时，您可以选择对应的命名空间，实现资源或租户的隔离。 查询工作负载时，选择对应的命名空间，查看对应命名空间下的所有工作负载。 命名空间使用实践 按照不同环境划分命名空间 一般情况下，工作负载发布会经历开发环境、联调环境、测试环境，最后到生产
节点的内存超过了节点内存预留的上限，导致触发OOMkill。 解决方法： 可扩容节点或迁移节点中的pod至其他节点。 场景二 pod的内存的limit设置较小，实际使用率超过limit，导致容器触发了OOMkill。 解决方法： 扩大工作负载内存的limit设置。 示例 本例将创建一个Pod尝试分配超过其限
创建使用自定义指标的HPA策略 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。
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