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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
prequery.period.max.minute 预热的最大时长，单位分钟 60 spark.prequery.tables 表名配置database.table:int，表名支持通配符*，int代表预热多长时间内有更新的表，单位为天。 default.test*:10 spark
虚拟私有云网络内的子网信息，如果没有可用的子网，请单击“查看子网”进入网络控制台，创建一个新的子网。 - 集群节点 MRS集群内节点的规格信息及数量配置。 MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 根据自身需要选择集群节点规格数量。 Kerberos认证 MRS集群中各组
Hudi常见问题 写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间
me的级联任务，采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。 配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。 停止及卸载Flume客户端。 图1 Flume使用流程 Flume模块介绍 Flume客户端/服务端由一个或多个Agent组成，而每个Agent是
Hudi Compaction操作说明 Compaction用于合并mor表Base和Log文件。 对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge
自研代码运行异常，可以先运行Oozie的自带样例，排除Oozie自身的异常。 寻求技术人员的支持，需要收集Yarn上Oozie任务运行日志、Oozie自身的日志及组件的运行的日志，例如使用Oozie运行Hive报异常，需收集Hive的日志。 父主题： Oozie常见问题
修改备份任务后，新的参数在下一次执行任务时生效。 前提条件 已创建备份任务。 已根据业务实际需求，规划新的备份任务策略。 修改备份任务（MRS 3.x及之后版本） 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 在任务列表指定任务的“操作”列，单击“配置”，打开修改配置页面。
File Channel：基于WAL（预写式日志Write-Ahead Logging）的持久化实现。 JDBC Channel：基于嵌入Database的持久化实现。 Channel支持事务，可提供较弱的顺序保证，可以和任何数量的Source和Sink工作。 Sink Sink负责将
select_statement; 参数描述 表1 CREATE TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 STORED AS 使用CarbonData数据格式存储数据。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
登录Manager。选择“租户资源 > 资源池”。 MRS 2.x及之前版本选择“租户管理 > 资源池”。 在资源池列表指定资源池所在行的“操作”列，单击“编辑”。 MRS 2.x及之前版本、MRS 3.3.0及之后版本单击“修改”。 修改资源池主机。 增加主机：在界面左边主机列
Hudi写入小精度Decimal数据失败 问题 Hudi表初始入库采用BULK_INSERT方式入库含有Decimal类型的数据，之后执行upsert，数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet
Hudi写入小精度Decimal数据失败 问题 Hudi表初始入库采用BULK_INSERT方式入库含有Decimal类型的数据，之后执行upsert，数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet
表示当前队列内Container是否支持跨资源池调度。（仅MRS 3.3.0及之后版本支持配置该参数） default队列不支持开启跨资源池调度。 AM跨资源池调度 - 表示当前队列内Application Master是否支持跨资源池调度。（仅MRS 3.3.0及之后版本支持配置该参数） default队列不支持开启AM跨资源池调度。
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止：
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
使用具有FlinkServer管理员权限的用户登录FusionInsight Manager，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），选择“集群 > 服务 > Flink”。 对于开启了Kerberos认证的MRS集群，访问Flink WebUI，需提前创建具有
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