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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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EntityUtils; 创建request,过程中需要用到如下参数。 AppKey:通过认证前准备获取。认证用的ak和sk编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全,本示例从环境变量中获取。 AppSecret:通过认证前准备
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
D”。 项目名称可以参考如下步骤进行获取: 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看账号名和账号ID、IAM用户名和IAM用户ID,在项目列表中查看项目和项目ID。 实例ID可参考如下步骤进行获取: 在DataArts Studi
py 在作业算子MRS Spark Python中引用Python脚本: 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子MRS Spark Python中引用Python脚本 该示例是将脚本上传到HDFS路径,上传到OBS路径也适用。
可选,有Body体的情况下必选,没有Body体则无需填写和校验。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings ID列表,填写String类型替代Long类型。 del_types 否 String 删除物理表。 枚举值: PHYSICAL_TABLE:
Studio支持自然周期的调度方式。通过各个节点的调度依赖配置结果,有序的运行业务流程中各个节点,保障业务数据有效、适时地产出。 调度依赖就是节点间的上下游依赖关系,在DataArts Studio中,上游任务节点运行完成且运行成功,下游任务节点才会开始运行。 配置调度依赖后,可以保
认,即可设置此API在服务目录中额外对以该项目下的用户可见。 项目ID可以参考如下步骤进行获取: 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看账号名和账号ID、IAM用户名和IAM用户ID,在项目列表中查看项目和项目ID。 图1 设置可见
constants:常量 响应参数 表5 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 instanceId 是 Long 作业实例id。 请求示例 单次执行作业myJob。作业中的参数为aaa,参数值为111,作业中的参数为bbb,参数值为222。 POST /v1/b384b9e9ab9b4ee89
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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解决方案参数 参数 说明 名称 自定义解决方案的名称。 选择作业 选择解决方案包含的作业。 单击“确定”,新建的解决方案将在左侧目录中显示。 编辑解决方案 在解决方案目录中,右键单击解决方案名称,选择“编辑”,修改名称和作业。 导出解决方案 在解决方案目录中,右键单击解决方案名称,选择
ojectId}桶中,DataArts Studio数据服务默认会把日志写到dlm-log-{projectId}桶中。 如果“作业日志OBS路径”没有选择已有的OBS桶,首次运行作业时,默认的DLF桶创建不出来,无法写入日志。为了确保作业日志正常写入OBS桶中,当创建工作空间时,请选择已有的OBS路径。