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伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型
范围类型 范围类型是表示某些元素类型（称为范围的子类型）的值范围的数据类型。例如，时间戳范围可用于表示保留会议室的时间范围。在这种情况下，数据类型为tsrange（“时间戳范围”的缩写），时间戳是子类型。子类型必须具有总体的顺序，以便很好地定义元素值是在值的范围内、之前还是之后。
复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。GaussDB(DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。
范围类型 范围类型是表示某些元素类型（称为范围的子类型）的值范围的数据类型。例如，时间戳范围可用于表示保留会议室的时间范围。在这种情况下，数据类型为tsrange（“时间戳范围”的缩写），时间戳是子类型。子类型必须具有总体的顺序，以便很好地定义元素值是在值的范围内、之前还是之后。
伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型
枚举类型 枚举（enum）类型是由一个静态、值的有序集合构成的数据类型。它们等效于很多编程语言所支持的enum类型。枚举类型可以是一周中的日期，或者一个数据的状态值集合。 枚举类型的声明 枚举类型可以使用CREATE TYPE命令创建，例如： 1 CREATE TYPE mood
布尔类型 概述 MySQL 支持两种布尔写法：BOOL、BOOLEAN。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例BOOL/BOOLEAN 1 2 3 4 5 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`( `dataType_1`
大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。
日期和时间类型 概述 本节介绍如下日期和时间类型：DATETIME、TIME、TIMESTAMP、YEAR。GaussDB(DWS)不支持以上类型，DSC工具将会对其转换。 类型对照 表1 日期和时间类型对照表 MySQL日期时间类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS)
二进制类型 概述 MySQL BIT数据类型被用于存储比特值。一种类型允许存储位值，可以从1到64。 MySQL BINARY和VARBINARY 类似CHAR并且VARCHAR，只不过它们包含二进制字符串。 类型对照 表1 二进制类型对照表 MySQL二进制类型 MySQL INPUT
+92233720368547758.07 numeric，int和bigint类型的值可以转化为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转化为numeric类型，再转化为money类型，例如： 1 SELECT '12.34'::float8::numeric::money;
空间数据类型 概述 MySQL具有对应于OpenGIS类的空间数据类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 空间数据类型对照表 MySQL空间数据类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT GEOMETRY GEOMETRY GEOMETRY
XML类型 XML数据类型可以被用来存储XML（eXtensible Markup Language）数据。XML数据可以存储为text类型，但是XML数据类型的优势在于会检查每个存储的值是不是结构良好的XML值。XML可以存储由XML标准定义的格式良好的文档，以及由XML标准中定义
几何类型 GaussDB(DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名字 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形
文本搜索类型 GaussDB(DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。
类型长度当前定为64字节（63可用字符加结束符）。不建议普通用户使用这种数据类型。name类型与其他数据类型进行对齐时（比如case when的多个分支中，其中一个分支返回name类型，其他类型返回text类型），可能会出现向name类型对齐，字符截断。如果不希望出现字符按照64
日期/时间类型 GaussDB(DWS)支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间、日期处理函数和操作符。 如果其他的数据库时间格式和GaussDB(DWS)的时间格式不一致，可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 表1 日期/时间类型 名称 描述
位串类型 位串就是一串1和0的字符串。它们可以用于存储位掩码。 GaussDB(DWS)支持两种位串类型：bit(n)和bit varying(n)，其中n是一个正整数。 bit类型的数据必须准确匹配长度n，如果存储短或者长的数据都会报错。bit varying类型的数据是最长为
网络地址类型 GaussDB(DWS)提供用于存储IPv4、IPv6、MAC地址的数据类型。 网络地址类型提供输入错误检查和特殊的操作和功能（请参见网络地址函数和操作符），比纯文本类型更适合存储IPv4、IPv6、MAC地址的数据类型。 表1 网络地址类型 名字 存储空间 描述 cidr
(string) 描述：将CHAR、VARCHAR、VARCHAR2、CLOB类型转换为VARCHAR类型。 如使用该函数对CLOB类型进行转换，且待转换CLOB类型的值超出目标类型的范围，则返回错误。 返回值类型：varchar 示例： 1 2 3 4 5 SELECT to_char('01110');
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