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云容器引擎-成长地图 | 华为云 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需
scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。 两个字段其中第一个字段类型是array表示Redis的set中的值，第二个字段类型为array<double>，表示相应索引的score。其示例如下： CREATE TABLE redisSink
单击“下一步”，进入到字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容，详细请参见字段转换。 图7 字段映射 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。
或者将DLI数据迁移到其他云服务或业务平台时，涉及到源和目的端数据类型的转换和映射，根据表2可以获取到源和目的端的数据类型映射关系。 表2 数据类型映射表 MySQL Hive DWS Oracle PostgreSQL Hologres DLI Spark CHAR CHAR CHAR CHAR CHAR
SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导，将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时，在connector中设置账号、密码等属性。 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Flink
查询DDS表 SELECT命令用于查询DDS表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 如果在建表时没有指定schema信息，则查
单击“下一步”，进入到字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容 图8 字段映射 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能：
单击“下一步”，进入到字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容，详细请参见字段转换。 图6 字段映射 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。
DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据，导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办？ 问题现象 DLI分区内表导入了CSV文件数据，导入的文件数据没有包含对应分区列的字段数据。分区表查询时需要指定分区字段，导致查询不到表数据。 问题根因 DLI分区内表在导入数据时，如果文件数据没
(41)”问题。 数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink 的 HBase 连接器利用 HBase（Hadoop) 的工具类org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes进行字节数组和Flink 数据类型转换。 Flink
查询Oracle表 功能描述 SELECT命令用于查询Oracle表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 如果在建表时没有指定
(partcol1=val1, partcol2=val2 ...) select_statement 限制 如果数据表中只有一个字段，且字段类型为row、struct，那么插入数据时需要用row对类型进行包裹。 -- 单字段表插入复杂类型需要用row()包裹 CREATE TABLE
重命名分区（只支持OBS表） 功能描述 重命名分区。 语法格式 1 2 3 ALTER TABLE table_name PARTITION partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION：分区。
SELECT SELECT 语法格式 1 2 3 4 5 6 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression
SELECT SELECT 语法格式 1 2 3 4 5 6 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression
SELECT SELECT 语法格式 1 2 3 4 5 6 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression
可选。如果需要UDTF返回多列，只需要将返回值声明成Tuple或Row即可。如果使用Row，需要重载getResultType声明返回的字段类型。 编写代码示例 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
Flink 1.15版本。 Flink 1.12版本有哪些优势？ Flink 1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表 更多升级Flink 1.12版本的优势请参考Flink
19:26:24.000 SELECT parse_duration('5m'); -- 0 00:05:00.000 MySQL 日期函数 在这一章节使用与MySQL date_parse和str_to_date方法兼容的格式化字符串。 date_format(timestamp,
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始（基于字节）值作为单个列。 Raw Format将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为
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