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源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义,当前支持两种类型:dateformat和timestamp。
必须指定Elasticsearch类型。 未指定Elasticsearch类型。 当前未指定Elasticsearch类型,请指定后再重试。 Cdm.1513 400 字段列表中必须包含字段类型定义。 字段列表中未包含字段类型定义。 请确认字段列表中是否包含字段类型定义,修改正确后再重试。
fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的字段列表,字段名之间使用“&”分割,例如:“id&gid&name”。 fromJobConfig.partitionColumn 否 String 抽取分区字段,依据此字段将作业分割为多个任务并发执行,例如:“id”。 fromJobConfig
link”。 资源队列:选择目的表所属的资源队列。 数据库名称:写入数据的数据库名称。 表名:写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表,这里的表需要先在DLI中创建好,且该表的字段类型和格式,建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。 导入前清空数据:导入数据前,选择是
/0521/Lists.txt JSON类型 当“文件格式”选择为“JSON格式”时,才有该参数。JSON文件中存储的JSON对象的类型,可以选择“JSON对象”或“JSON数组”。 JSON对象 记录节点 当“文件格式”选择为“JSON格式”并且“JSON类型”为“JSON对象”时,才有该
Hive连接适用于MapReduce服务,本最佳实践为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 MySQL数据迁移到OBS CDM支持表到OBS的迁移,本最佳实践介绍如何通过CDM将MySQL表数据迁移到OBS中。 参数传递 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 如果CDM作业
产品介绍 什么是云数据迁移 产品优势 迁移原理 支持的数据源 03 入门 介绍云数据迁移(Cloud Data Migration,以下简称CDM)的基础使用方法,通过使用CDM迁移本地MySQL数据库中的表,写入到数据仓库服务DWS的具体操作,帮助您了解、熟悉CDM服务。 登录云服务器
STRING”时此参数有效,默认值为:“\tab”。 fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的字段列表,字段名之间使用“&”分割,例如:“id&gid&name”。 fromJobConfig.formats 否 数据结构 时间格式,请参见fromJobConfig
配置OBS目的端参数 配置HDFS目的端参数 配置HBase/CloudTable目的端参数 配置Hive目的端参数 配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 配置Oracle目的端参数 配置DWS目的端参数 配置DDS目的端参数 配置Elasticsearch/云搜索服务(CSS)目的端参数
源为文件类型,那么源端作业参数的高级属性中可以看到“过滤类型”参数,该参数可选择:通配符或正则表达式。 参数原理:“过滤类型”选择“通配符”时,CDM就可以通过用户配置的通配符过滤文件或路径,CDM只迁移满足指定条件的文件或路径。 配置样例: 例如源端文件名带有时间字段“2017-10-15
更多信息,请参见数据仓库服务。 DWS主键或表只有一个字段时,要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时,如果选择自动建表,主键必须为以下类型,未设置主键的情况下至少要有一个字段是以下类型,否则会无法创建表导致CDM作业失败。 INTEGER
源为文件类型,那么源端作业参数的高级属性中可以看到“过滤类型”参数,该参数可选择:通配符或正则表达式。 参数原理:“过滤类型”选择“通配符”时,CDM就可以通过用户配置的通配符过滤文件或路径,CDM只迁移满足指定条件的文件或路径。 配置样例: 例如源端文件名带有时间字段“2017-10-15
date类型值是否保留一位精度 date类型值是否保留一位精度。 否 抽取分区字段 “使用SQL语句”选择“否”时,显示该参数,表示抽取数据时使用该字段进行数据切分,CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段,例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单
“使用SQL语句”选择“否”时,显示该参数,表示抽取数据时使用该字段进行数据切分,CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段,例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面,用户也可以直接输入抽取分区字段名。 说明: 抽取分区字段支持CHAR、VARCHA
作为包围符将该字段内容括起来,作为一个整体存储,避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个,或者换行符误将字段换行。例如:数据库中某字段为hello,world,使用包围符后,导出到CSV文件的时候数据为"hello,world"。 否 首行为标题行 从关系型数据库导出数据到OB
务器宕机可能会造成数据丢失。 否 匹配数据类型 是:源端数据库中的Short、Int、Long、Float、Double、Decimal类型列的数据,会转换为Byte[]数组(二进制)写入HBase,其他类型的按字符串写入。如果这几种类型中,有合并做rowkey的,则依然当字符串写入。
CDM是否支持增量迁移? 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数,可支持以下场景的增量数据迁移: 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题: 功能类
“使用SQL语句”选择“否”时,显示该参数,表示抽取数据时使用该字段进行数据切分,CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段,例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面,用户也可以直接输入抽取分区字段名。 说明: 抽取分区字段支持TINYINT、SMA
ve、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂,针对不同数据源开发不同的任务,脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源,具体数据类型请参见支持的数据源。
{ "name": "toJobConfig.database", "value": "rf_database" }, {