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单击tab页中的“连接设置”，弹出连接页面。 单击左上角“新建连接”创建MRS Hive连接。 新建连接类型：非安全认证hive on hdfs，认证类型选择SIMPLE，OBS按钮关闭状态。 表1 参数说明 参数 描述 名称 根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明： 必须以字母开头，由字母、数字、中划
取集群ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Language 否 String 语言类型。 缺省值：en-us。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 restart 是 object 该请求参数内无其他内容，但是需要
tablet_id; 查看表各副本的情况。结果中versionCount字段表示版本数量，如果副本版本过多，则需要降低导入数据的频率或者停止导入。 show proc "/dbs/..."; 此处命令使用步骤1运行结果DetailCmd字段对应的值。 父主题： 数据导入
单击tab页中的“连接设置”，弹出连接页面。 单击左上角“新建连接”创建MRS Hive连接。 新建连接类型：安全认证hive on hdfs，认证类型选择KERBEROS，OBS按钮关闭状态。 表1 参数说明 参数 描述 名称 根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明： 必须以字母开头，由字母、数字、中划
库中的表后，它不会立即删除，而是会在24小时后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table t1; 如果建表语句中包含了“ON CLUSTER
【规则】不允许使用字符类型存放时间或日期类数据，尤其是日期字段进行运算或比较的时候。 【规则】不允许使用字符类型存放数值类型的数据，尤其是数值字段进行运算或者比较的时候。 【建议】不建议表使用Nullable列，可以考虑使用字符串“NA”。 Nullable类型的列在做查询条件判断
、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse：万列大宽表多维聚合分析，亚秒级响应，全自助分析。 HBase：高并发，毫秒级查询响应。
生态丰富：提供丰富的数据同步方式，支持快速加载来自本地、Hadoop、Flink、Spark、Kafka、SeaTunnel等系统中的数据，也可以直接访问MySQL、PostgreSQL、Oracle、S3、Hive、Iceberg、Elasticsearch等系统中的数据而无需数据复制。同时存储在Doris
示。 表3 Doris集群明细账单 产品类型 CloudTable服务 产品 Doris集群 计费模式 按需 资源名称/ID CloudTable集群名称/集群ID 规格 请参见表1。 使用量类型 按需计费CloudTable的使用量类型为“时长”。 单价单位 按需计费模式为简单
info("Exiting testCreateTable."); } 注意事项 (1) BitmapIndexDescriptor描述哪些字段使用什么规则来抽取标签，数据表可以定义一个或多个BitmapIndexDescriptor。 (2) 定义哪些列需要抽取标签。取值范围：
方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下： 表1 用户信息 字段名称 字段描述 是否需要标签索引 name 用户名 否 education 用户学历 是 otherInfo 用户其他信息 否 父主题：
TABLE修改表结构 本章节主要介绍ClickHouse修改表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 ALTER TABLE [database_name].name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ADD|DROP|CLEAR|COMMENT|MODIFY
0110 存储IO类型不满足要求 存储IO类型不满足要求，满足要求才能正确创建集群。 storage_type的类型只能是ULTRAHIGH和COMMON。 400 CloudTable.0111 存储IO类型不满足要求 存储IO类型不满足CloudTable所能满足的存储类型。 sto
集群日志服务用于采集集群日志并报送云日志服务（Log Tank Service，以下简称LTS），用户可以在LTS云日志服务查看采集的集群日志或进行日志转储。 当前支持的日志类型： HBase集群存放日志路径：/var/chroot/cloudtable/hbase/logs/ hbase-Ruby-master-$hostname
engine_name() ORDER BY expr [POPULATE] AS SELECT ... 表1 参数说明 参数 说明 db 数据库的名称，默认为当前选择的数据库。 Materialized_name 物化视图名。 TO[db.]name 将物化视图的数据写入到新表中。 [ON CLUSTERClickHouse集群名]
test_table FORMAT CSV; 查询数据表分区存储的分区字段名、分区和存储路径。 SELECT name,partition,active,path FROM system.parts WHERE database = 'default' and table = 'test_table'
HBase/Doris/ClickHouse计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算规格 计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 按需计费、包年/包月 集群节点规格单价 * 购买时长 * 节点数量 实例规格单价请参见表格服务器价格详情中的“规格价格”。
CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据。同时，标签索引基于Lucene的语法，提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。
应用背景 CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。主要适用以下场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同：热数据访问频率高且需要快速
应用背景 CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更
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