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TRUE/FALSE输出结果为t/f，MySQL为1/0。 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 BOOLEAN 支持，存在差异 TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 输入格式： MySQL： 整型类型对于类似“1.2.3
单击“自定义字段类型”，进入“自定义字段类型”页签。 图2 自定义字段类型 单击“创建字段类型”。 弹出“创建字段类型”对话框。 填写字段类型信息。 图3 创建字段类型 “字段类型名称”：填写待创建的字段类型名称，如识别身份证照片，可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”：选择
TRUE/FALSE输出结果为t/f，MySQL为1/0。 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 BOOLEAN 支持，存在差异 TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 输入格式： MySQL： 整型类型对于类似“1.2.3
数组类型 数组类型可以用来存储具有相同类型的若干元素。 数组类型的定义 一个数组数据类型一般通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。 示例一，创建一个名为sal_emp的表，它有一个表示雇员姓名类型为text的列（name），一个表示雇员季度工资的数组且元素类型
数组类型 数组类型可以用来存储具有相同类型的若干元素。数组类型使用和相关函数请参见数组。 数组类型的定义 一个数组数据类型一般通过在数组元素的数据类型名称后面加方括号[]进行命名。 示例一： --创建一个名为sal_emp的表，拥有一个表示雇员姓名类型为text的列（name），
使用CREATE TABLE AS方式建表，对VARBINARY类型的字段设置默认值，在使用SHOW CREATE TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异，GaussDB显示为转换成十六进制后的值，而MySQL显示为原值。 示例： m_db=# CREATE TABLE
数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON数据类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性B模式
terval类型的减法运算，返回结果为date类型；date类型之间的减法运算，返回结果为interval类型。 MySQL date类型和其他数值类型运算时，会先将date转换为数值类型，然后按照数值类型运算，结果也为数值类型。与GaussDB存在差异。如： 1 2 3
个不同类型的处理规则。此方式不存在类型隐式转换，但自定义的处理规则隐含了转换的操作。 集合运算和表达式场景，确定目标数据类型的规则： 如果所有类型都相同，则此类型即为目标类型。 两个数据类型如果不同，检查数据类型是否属于同一种类的数据类型，如数值类型、字符类型、日期时间类型等。不
集合类型 概述 MySQL ENUM是一个字符串对象，具有从列创建时在列规范中明确枚举的允许值列表中选择的值。 SET是一个字符串对象，可以有零个或多个值，每个值必须从创建表时指定的允许值列表中选择。 类型对照 表1 集合类型对照表 MySQL集合类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS)
数组类型 数组类型可以用来存储具有相同类型的若干元素。 数组类型的定义 一个数组数据类型一般通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。 示例一，创建一个名为sal_emp的表，它有一个表示雇员姓名类型为text的列（name），一个表示雇员季度工资的数组且元素类型
PostgreSQL与DWS字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为PostgreSQL，目的端为DWS时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 PostgreSQL
数组类型 数组类型可以用来存储具有相同类型的若干元素。数组类型使用和相关函数请参见数组。 数组类型的定义 一个数组数据类型一般通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。 示例一，创建一个名为sal_emp的表，它有一个表示雇员姓名类型为text的列（name），一
数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式
使用CREATE TABLE AS方式建表，对VARBINARY类型的字段设置默认值，在使用SHOW CREATE TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异，GaussDB显示为转换成十六进制后的值，而MySQL显示为原值。 示例： m_db=# CREATE TABLE
GaussDB(for MySQL)备份类型 GaussDB(for MySQL)支持的备份有很多种，根据不同维度，有如下分类。 按照数据量：分为全量备份和增量备份。 表1 全量备份和增量备份对比 备份类型 全量备份 增量备份 描述 全量备份是备份数据库所有数据。 增量备份是备份某个时间段内变化的数据。
备份类型 RDS for MySQL支持的备份有很多种，根据不同维度，有如下分类。 按照数据量：分为全量备份和增量备份。 表1 全量备份和增量备份对比 备份类型 全量备份 增量备份 描述 全量备份是备份数据库所有数据。 增量备份是备份某个时间段内变化的数据。 是否默认开启 是 是
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussDB
row) 隐式类型转换差异点 GaussDB中统一平铺成小类型到小类型的转换规则，MySQL中使用小类型转大类型，大类型转小类型的转换规则。 GaussDB中隐式转换因数据类型本身差异点，输出格式存在部分行为不一致。 GaussDB中的隐式转换，BIT数据类型到字符数据类型和二进制数
创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL实例，该实例选择和自建MySQL服务器相同的VPC和安全组。 进入购买云数据库RDS页面。 配置实例基本信息。选择区域“华东-上海一”。 图1 基本信息 选择实例规格，其他参数默认配置。 图2 实例规格 单击“立即购买”。
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