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compaction&cleaning配置 参数 描述 默认值 hoodie.clean.automatic 是否执行自动clean。 true hoodie.cleaner.policy 要使用的清理策略。Hudi将删除旧版本的parquet文件以回收空间。 任何引用此版本文件
ALM-19023 HBase Region限流 告警解释 HBase服务安装MetricController实例时,热点自愈功能自动开启,告警模块按120秒周期检测HBase是否存在因为热点问题被限制请求流量的Region。当检测到HBase存在热点限流Region时,上报该告警。
0及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 38013 紧急(默认阈值为60000) 重要(默认阈值为30000) 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
ALM-50203 FE内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测FE内存使用率。当检测到内存使用率连续多次(默认值为3)超出阈值范围(默认值为95%)时产生该告警。 平滑次数为1,内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,内存使用率小于或等于阈值的85%时,告警恢复。
ALM-50205 BE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测BE CPU使用率。当检测到CPU使用率连续多次(默认值为3)超出阈值范围(默认值为95%)时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,CPU使用率小于或等于阈值的85%时,告警恢复。
如何配置HBase双读功能 操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项,实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,适用于四个查询场景:使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据,以及基于二级索引查询。它能
查看MRS集群资源监控指标 MRS支持将集群中所有部署角色的节点,按管理节点、控制节点和数据节点进行分类,分别计算关键主机监控指标在每类节点上的变化趋势,并在报表中按用户自定义的周期显示分布曲线图。MRS集群指标监控采用周期性监控,历史监控平均周期约为5分钟。 用户可在MRS管理
准备本地应用开发环境 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle
静态服务资源概述 静态服务资源简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源,这些服务包括Flume、HBase、HDFS、IoTDB、Kafka(Kafka组件仅MRS 3.2.0及之后版本支持静态服务池)和Yarn。每个服务的计算资源总量固定,不与其他服务共享,是静态的。租户通
ALM-50202 FE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测FE CPU使用率。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次(默认值为3)超出阈值范围(默认值为95%)时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式,建议采用预分Region建表方式: 快速建表,即创建表后整张表只有一个Region,随
如何配置HBase双读能力 操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项,实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,适用于四个查询场景:使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据,以及基于二级索引查询。它能
MRS 2.1.0.6补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.6 发布时间 2020-06-10 解决的问题 MRS 2.1.0.6 修复问题列表: MRS Manager 解决磁盘IO利用率监控数据不准确问题 解决偶现spark作业状态未刷新问题
HBase ACL安全配置 功能简介 访问权限控制,在关系型数据库中是一个已经很成熟的技术,HBase实现了一个较为简单的特性。这些特性归纳为读(R)、写(W)、创建(C)、执行(X)和管理(A)等。在普通模式下,该功能只有在开启HBase权限管理时才支持。 ACL的方法定义在工具类org
初始化HDFS 功能简介 在使用HDFS提供的API之前,需要先进行HDFS初始化操作。过程为: 加载HDFS服务配置文件。 实例化Filesystem。 配置文件介绍 登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hadoop-examples”工程的“conf”目录。
beeline客户端报错“OutOfMemoryError” 问题背景与现象 beeline客户端查询大量数据时,报OutOFMemoryError:Java heap space,具体报错信息如下: org.apache.thrift.TException: Error in calling
ALM-16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive堆内存使用率,并把实际的Hive堆内存使用率和阈值相比较。当Hive堆内存使用率超出阈值(默认为最大堆内存的95%)时产生该告警。 用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称
调整HetuEngine集群节点资源配置 HetuEngine默认的内存大小参数和硬盘溢出路径参数默认并非最佳,需要根据实际业务和集群的服务器配置情况调整集群节点资源配置,以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine集群节点资源步骤 登录FusionInsight Manager页面。
配置Hive业务使用其他组件的用户权限 操作场景 Hive业务还可能需要关联使用其他组件,例如HQL语句触发MapReduce任务需要设置Yarn权限,或者Hive over HBase的场景需要HBase权限。以下介绍Hive关联Yarn和Hive over HBase两个场景下的权限操作。
ALM-12016 CPU使用率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率,并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值。当检测到CPU使用率连续多次(可配置,默认值为10)超过该阈值时产生该告警。 当平均CPU使用率小于或等于阈值的90%时,告警恢复。