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物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。
数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示： 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质
完成血缘的输出表配置后，单击确认，则此MRS Spark节点的血缘关系手动配置成功。后续当需要查看血缘关系时，参考查看数据血缘完成元数据采集，并成功完成作业调度后，即可在数据目录组件查看手动配置的MRS Spark节点血缘关系。 父主题： 通过数据目录查看数据血缘关系
步骤4：元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据进行管理和监控，我们必须先在DataArts Studio数据目录模块中对SDI贴源层数据进行元数据采集并监控。 采集并监控元数据 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
M集成作业支持的数据源与CDM集群版本相关，详情请参见数据集成（CDM作业）支持的数据源。 数据集成（离线作业）的数据连接来自于管理中心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接，离线集成作业支持的数据源详情请参见离线集成作业支持的数据源。 数据集成（实时作业）的数据连接来自于管理中
cdm_endpoint MySQL数据库 IP地址 本地的MySQL数据库的IP地址，且该地址允许CDM通过公网IP访问。 1xx.120.85.24 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 待导出数据的MySQL数据库名称。 DB_name 用户名 访问MySQL数据库的用户，该
名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库服务器 单击输入框后的“选择”，可获取用户的DWS实例列表。 - 端口 配置为要连接的数据库的端口。DWS数据库端口默认为8000。 8000 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。
删除”，可以删除数据表，其中发布审核中，已发布和下线审核中状态的数据表不可被删除。且数据被引用的数据表不可被删除。 下线 单击“更多 > 下线”，可以下线已发布且不带下展的数据表。数据被引用的数据表不支持下线。 “带下展”，指发布审核后又重新编辑的数据。 发布 单击“发布”，可发布数据表。发布审核中、下线审核中、
开发并调度Import GES作业 本章节介绍通过数据开发调用数据集成作业，将MySQL原始数据定期同步到OBS和MRS Hive中，并标准化为GES点/边数据集。然后基于标准化点/边数据集，自动生成图的元数据，实现最终将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中。 图1 业务场景说明
数据开发配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据开发组件中已提交版本的脚本和作业数据，但导出作业时默认只导出作业，不包含其依赖的脚本和资源。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据开发的导入导出功能进行搬迁。 数据开发数据搬迁依赖于数据开发的脚本、作业、环境变量、资源导入导出功能。
int 触发补数据的类型，取值范围[0, 1]。0代表作业监控界面触发的补数据，1代表恢复动作触发的补数据。 start_date 是 Long 作业的开始日期，13位时间戳。 end_date 是 Long 作业的结束日期，13位时间戳。 parallel 是 int 补数据实例的并行周期数，取值范围[1
目录中不存在的元数据 勾选“更新数据目录中的元数据、添加新元数据”：采集任务全量同步数据源中的元数据 勾选“忽略更新、添加操作”：不采集数据源中的元数据 数据源元数据已删除 当数据连接中元数据发生变化时，通过配置删除策略，设置数据目录中元数据的更新方式。 勾选“从数据目录中删除元
败。 数据质量当前不支持MRS hive组件的严格模式 。 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明： 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“自定义规则”，数据对象选择对应的数据库即可。 数据对象 在来源对象选择的数据表将和右侧目的对象的数据表做结果比较。选择配置的数据对账规则所应用到的表。
导出码表 导出数据标准 在数据架构主界面，单击左侧导航栏的“数据标准”，进入数据标准页面。 选择需要导出的数据标准，然后单击列表上方的“更多 > 导出”按钮，导出所选数据标准。导出完成后，即可通过浏览器下载地址，获取到导出的xlsx文件。 图4 导出数据标准 导出关系建模表 在数据架构主
生成异常数据：勾选此项，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 数据库或Schema：勾选“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的数据库或Schema 表前缀：勾选“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的表的前缀。 表后缀：勾选“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的表的后缀。
要把一家业务遍及170多个国家和地区的全球化公司的“总账”算清楚可真不容易。要做到财报的高效、准确、完整，离不开高度集成的全球结账管理系统，更离不开数据治理，通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能，华为实现了全球核算实时可视，过程可跟踪、可管理。
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系
高级属性里的可选参数保持默认。 目的连接名称：选择创建DLI连接中的“dlilink”。 资源队列：选择目的表所属的资源队列。 数据库名称：写入数据的数据库名称。 表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式
如何处理API对应的数据表数据量较大时，获取数据总条数比较耗时的问题？ 问题场景 创建API时，已打开“返回总条数”开关。当API对应的数据表数据量较大时，获取数据总条数比较耗时。 图1 返回总条数 解决方案 在分页查询时，您可以通过参数（参数名use_total_num）控制是否计算并返回数据总条数。
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