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是否为带管道符的sql分析语句。当该参数为true时，将依照body体中的query参数内容进行查询，且body体中除start_time与end_time以外的参数失效，分页、排序、查询结果条数等功能请依照sql语法规则实现。查询结果的响应体不同于未启用时的查询方式，将以默认列
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
长度为1-64个字符。 快速查询语句，搜索日志时需要重复使用的关键字，例如“error*”。 单击“确定”，完成快速查询条件的创建。在左侧导航栏的快速查询页签，即可查看到保存成功的语句。 单击快速查询语句的名称，查看日志详情。 查看上下文 您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志，用于在运维过程中快速定位问题。
t是否对日志数据进行采集）、采集Syslog日志到AOM、采集容器标准输出到AOM、ICAgent诊断开关。 设置采集开关 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“配置中心”，单击“ICAgent采集开关”。 ICAgent采集开关是用来控制ICAgent是否对日志数据进行采集。
符（搜索|分析）。 查询条件（支持添加3条查询语句。） 日志组名称：选择已创建的日志组。 日志流名称：选择已创建的日志流。 查询时间：指定语句的查询周期。查询语句的时间范围：从当前时间往前推一个周期。例如：查询时间设置为1小时，当前时间为9:00，则查询语句的时间范围为8:00-9:00。
DSL数据加工语法（邀测） 概述 操作符函数 全局操作函数 父主题： 日志消费与加工
数据复制服务DRS接入LTS 支持数据复制服务（DRS）日志接入LTS。配置访问日志后，DRS实例（包含实时迁移、备份迁移、实时同步、实时灾备和录制回放实例）新生成的所有日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。
String Topic的唯一的资源标识。 最小长度：1 最大长度：1024 display_name String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 最小长度：1 最大长度：1024 push_policy Integer 消息推送的策略。 最小值：1 最大值：1024
折线图属于趋势类分析图表，一般用于表示一组数据在一个有序数据类别（多为连续时间间隔）上的变化情况，用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以，折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。
使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志
数和e_table_map函数，两者区别在于e_dict_map函数接收的是dict类型的数据，e_table_map函数接收的是通过资源函数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将特定的状态码转换为文本格式，可以使用普通映射函数e_dict_map。 状态码 文本
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日
SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 基于转储DLI功能，您可以轻松将LTS中的日志按照字段映射关系转储到DLI数据库表中，进行后续的大数据分析工作。
表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 SQL查询约束有： 单次查询返回结果最多10W条。 当聚合结果超过10W时，聚合结果可能存在误差。 SQL查询语句中，string类型的where条件的键值有限制： 精确查找value需添加英文单引号，
本文介绍类型转换函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 类型转换函数 函数 描述 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 在允许表达式的任何地方都允许使用铸造表达式。
日志转储至DWS 数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。转储至数据仓库服务GaussDB(DWS) ，可以将日志中的结构化字段转储到DWS数据库表中，您可以根据业务场景选择是否使用DWS进行日志转储。
答：当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 例如：日志存储时间是30天，标准存储层数据保存时间是10天，假设第一天开始有日志上报，那么到第11天时，第1天的日志会存储到冷存储中，到第12天时，第2天的日志会存储到冷存储中，以此类推。
支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据，详细请参考表1。 表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。
单行日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志每一行都显示为一条单独的日志数据，则选择多行日志，方便您查看日志并且定位问题。 日志时间 系统时间：表示系
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日
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