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查看SQL执行计划 SQL执行计划是数据库查询的逻辑流程图,它展示了数据库管理系统如何执行一个特定的SQL查询。执行计划详细列出了执行查询所需的各个步骤,例如表扫描、索引查找、连接操作(如内连接、外连接)、排序和聚合等。执行计划可以帮助分析查询的性能,识别可能的性能瓶颈,通过了解
DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
"job_mode": "async" } 如果通过异步方式删除数据库,可以通过查询作业状态接口查看当前作业的状态,详细介绍参见查询作业状态。 如果强制删除数据库cascade=true,则会级联删除该数据库下面的所有表,需要谨慎使用。 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码
项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 被查询的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被查询的表名称。 user_name 是 String 被查询的用户名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选
HetuEngine是华为推出的高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎,能够与大数据生态无缝融合,实现海量数据的秒级交互式查询。 DLI+HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求,迅速和高效从大数据中提取信息,极大地简化了数据的管理和分析流程,提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应:
栏可查看到连接的数据库信息。 通过新建的连接即可对DLI执行后续的数据查询相关工作。 步骤3:在DBeaver编写SQL查询 在DBeaver建立与DLI的连接后,即可在DBeaver编写SQL查询: 您可以在左侧的数据库导航面板中选择数据库对象,然后在中间的查询编辑器中编写SQL语句。
手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办? 问题现象 手动在OBS表的分区目录下上传了分区数据,但是在SQL编辑器中查询该表新增的分区数据时却查询不到。 解决方案 手动添加分区数据后,需要刷新OBS表的元数据信息。具体操作如下: MSCK REPAIR TABLE
登录RDS控制台,单击RDS数据库实例,单击创建的数据库名,如“testrdsdb”,在创建的表“clicktop”所在行的“操作”列,单击“SQL查询”,输入以下查询语句。 select * from `clicktop`; 在“SQL查询”界面,单击“执行SQL”,查看RDS表数据已写入成功。
有的字段,会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区的表必须存在且是分区表,否则会出错。 示例 查看student表下面的所有的分区。 1 SHOW PARTITIONS student; 查看student表中dt='2010-10-10'的分区。 1 SHOW PARTITIONS
ay,row,map,struct。其余的类型在数据查询和运算时支持。 通常情况下,大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串的方式来输入,示例为添加了一个json格式的字符串: select json '{"name": "aa", "sex": "man"}';
使用DEW管理数据源访问凭证 使用DLI提交作业读写外部数据源数据时,需要妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性,便于DLI安全访问数据源。数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上数据加密服务,为您解决数据安全、密钥安全、
权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前,请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据场景推荐使用并行文件系统,并行文件系统(Parallel
Hudi查询类型 快照查询 快照查询(Snapshot Queries)可以读到最新的commit/compaction产生的快照。对于MOR表,还会在查询中合并最新的delta log文件的内容,使读取的数据近实时。 增量查询 增量查询(Incremental Queries)
源表:源表是Flink作业的数据输入表,例如Kafka等实时流数据输入。 维表:数据源表的辅助表,用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中,因为数据采集端采集到的数据往往比较有限,在做数据分析之前,就要先将所需的维度信息补全,而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL,Redis等。
使用Kafka发送数据,通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规
示例 查询表中的数据。 1 SELECT * FROM test_hbase limit 100; 查询下压 通过hbase进行数据过滤,即HBase Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理,HBase服务端只返回用户需要的数据,提高了Spark SQL查询的速度。
查看指定数据库 功能描述 查看指定数据库的相关信息,包括数据库名称、数据库的描述等。 语法格式 1 DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name; 关键字 EXTENDED:除了显示上述信息外,还会额外显示数据库的属性信息。 参数说明 表1 参数说明
问题描述:临时表主要用于存储临时中间结果,当事务结束或者会话结束的时候,临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过:“create temporary table ...” 语法来创建临时表,通过该表存储临时数据,结束事务或者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能? 解决措施:
connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取
Import类型的作业,记录其导入的数据是否包括列名。 detail 是 String SQL查询的相关列信息的Json字符串。 statement 是 String 作业执行的SQL语句。 message 否 String 系统提示信息。 end_time 否 Long 作业结束的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。