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使用网络和VIP相通的机器，多次curl 192.168.0.27（VIP）。 查看响应结果，两个后端节点web应用内容会随机展示：www.test01.com 或 www.test02.com。 在浏览器多次访问VIP挂载的EIP：http://x.x.x.x。 查看响应结果，两个后端节点web应用内容会随机展示：www
在ECS对应子网内申请虚拟IP，绑定到EIP，并绑定到主备LVS服务器，如图1所示。 图1 绑定至主备LVS 绑定后的EIP如图2所示。 图2 绑定EIP 父主题： 自建数据中心的负载均衡
x EulerOS 2.8 各虚拟机绑定的EIP，在环境部署完成后，可以删除，实际业务不需要节点EIP。 后续章节中的配置命令使用到的IP地址，仅供实例参考，请用户实际操作时按照各自业务环境中的实际IP地址进行替换。 父主题： 自建数据中心的负载均衡
节点。 预置条件 测试集群LVS环境配置完成。 测试方法 关闭一台后端节点，如CDN-1节点。 在LVS主节点查看后端节点集群，CDN-1节点被剔除，执行以下命令进行查询： ipvsadm -L –n 显示如下回显信息： Prot LocalAddress:Port Scheduler
预置条件 测试集群LVS环境配置完成。 测试方法 重新启动关闭节点，如CDN-1节点。 在LVS 主节点查看后端节点集群，CDN-1节点重新被纳管，执行以下命令进行查询： ipvsadm -L –n 显示如下回显信息： Prot LocalAddress:Port Scheduler
LVS主节点恢复自动切回主节点 测试目的 主LVS上的keep服务出现故障（如keepalived服务被关闭了），查看备lvs是否接管服务。 预置条件 LVS主备集群已配置正常。 测试方法 主备倒换后，vip默认在备节点，备节点执行以下命令。 ip addr 显示如下回显信息： [root@lvs-slave
LVS主节点故障自动切备节点 测试目的 主LVS上的keep服务出现故障（如keepalived服务被关闭了），查看备lvs是否接管服务。 预置条件 LVS主备集群已配置正常。 测试方法 默认vip是在主节点上，执行以下命令，检查主节点网络配置。 ip addr 显示如下回显信息：
规则参数设置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。 告警规则添加完成后，当监控指标触发设定的阈值时，云监控服务会在第一时间通过消息通知服务实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。 更多关于CloudPond监控规则的信息，请参见《云监控用户指南》。 父主题： 监控数据
执行以下命令，启动keepalived。 systemctl start keepalived 执行以下命令，查看配置是否下发成功。 ipvsadm -Ln 如果ipvsadm返回的服务器数量和实际不符，请排查监听后端服务器端口是否放通。 执行以下命令，设置开机启动。 systemctl
查询边缘小站详情 功能介绍 查询边缘小站详情。 该接口支持企业项目细粒度权限的校验，具体细粒度请参见ies:edgeSite:get 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题： 自建数据中心的负载均衡
配置指导 配置Keepalived 设置/etc/sysctl.conf 父主题： 自建数据中心的负载均衡
配置准备 LVS节点工具安装 LVS节点切换ipvs内核模块 父主题： 自建数据中心的负载均衡
该指标为从站点层面采集的vCPU使用数量。 单位：个 ≥ 0 CloudPond 5分钟 vcpu_total vCPU总量 该指标为从站点层面采集的vCPU总量。 单位：个 ≥ 0 CloudPond 5分钟 mem_used 内存使用量 该指标为从站点层面采集的内存使用量。 单位：GiB
LVS节点工具安装 依次执行以下命令，进行LVS节点工具安装： yum insatll keepalived yum install ipvsadm yum install ipvs-fnat yum install ipvs-fnat-tools 主备LVS节点均需执行。 父主题：
设置/etc/sysctl.conf 操作步骤 执行以下命令，修改内核参数。 vi /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward = 1 执行以下命令，参数生效。 sysctl -p 主备LVS节点均需执行。 父主题： 配置指导
耗更高的网络带宽，导致服务厂商需要支付高昂的网络成本。 数据合规性：新型业务数据存储在云端，无法满足企业对敏感数据本地化存储的要求，直接影响企业数据上云的策略。 面对传统集中式云计算的固有局限性，边缘计算成为应对新型业务和数据合规业务的较好选择。边缘计算通过在靠近终端应用的位置建
否 Array 根据边缘小站ID查询，支持排序 name 否 Array 根据边缘小站名称查询（精确），支持排序 availability_zone_id 否 Array 根据边缘可用区ID查询 status 否 Array 根据边缘小站部署状态查询 请求参数 表3 请求Header参数
按规格维度，查询站点下各flavor的计算资源使用情况 storage: 按存储维度，查询站点下各存储资源类型的使用情况 flavor_capacity: 按规格容量维度，查询站点下各规格可发放数量预测 storage_pool：按存储池维度，查询站点下各存储池的使用情况 缺省值：site_id 请求参数
compute_device：计算设备 quota Integer 资源的总配额 约束：资源的默认配额数可以修改，默认配置：边缘小站（10） used Integer 已创建的资源个数 取值范围：0~quota值 请求示例 查询用户配额 GET https://{ies_endpoint}
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