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行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询时,该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比,更适用于对搜索性能要求高的场景,冷数据存储在集群本地的冷数据节点中,存储的数据量大小依赖冷数据节点数和磁盘容量,存储成本也会比OBS高一些。 只要集群有冷数据节点就支持。 切换OpenSearch集群冷热数据
的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,可以升级Client节点(ess-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点(ess-c
集群正常状态时创建的快照恢复至其他集群。但是无法扩容集群、访问Kibana、创建快照或将快照恢复至此集群。建议不要执行导入数据的操作,避免数据丢失。您可以查看监控或重启集群处理异常,当依旧执行失败时,请及时联系技术支持。 任务状态 展示重启集群、扩容集群、缩容集群等任务的状态。 版本
SearchLatency 平均查询延迟 分片完成搜索操作所需的平均时间。 单位:ms。 ≥ 0 ms SearchRate 平均查询速率 查询QPS,集群每秒平均查询操作数。 ≥ 0 task_max_running_time 最大Task运行时长 该指标为集群运行的所有查询、写入Task中,运行时长最长的task耗时。
切换冷热数据 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比,更适用于对搜索性能要求高的场景,冷数据存储在集群
修改集群规格。支持修改: ess: 数据节点。 ess-cold: 冷数据节点。 ess-client: Client节点。 ess-master: Master节点。 lgs:Lgs节点。 在变更磁盘类型前,建议备份所有关键数据,以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。
在切换可用区前,建议备份所有关键数据,以免造成数据丢失。 约束限制 为了保证业务的连续性,集群中数据节点和冷数据节点的个数之和要不小于3。 切换过程中会逐一下线节点再新建节点,需要保证单节点下线后,其余节点的磁盘容量能够接纳该节点的所有数据。 集群中索引的最大主备分片数能够被分配到剩余数据节点和冷数据
前提条件 确认集群的“任务状态”没有正在执行中的任务,且集群未被冻结。 当集群处于可用状态时,确认集群已停止处理业务数据(如导入数据、搜索数据),否则重启集群时可能导致数据丢失等。 快速重启 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群管理列表界面。 在对应集群的“操作”列中单击“更多>重启”。
管理Logstash集群 查看Logstash集群信息 设置Logstash集群标签 为Logstash集群绑定企业项目 管理Logstash集群的CA证书 强制重启Logstash集群 删除Logstash集群 父主题: 使用Logstash迁移数据
{"index":{}} {"name":"name5"} {"index":{}} {"name":"name6"} 查询数据,确认数据是否实现自动存算分离。 在索引创建3天后查看冻结的索引: GET _cat/freeze_indices?s=i&v 正常情况下会显示3天以前的索引已经被冻结:
在“集群管理 > OpenSearch”页面选择需要登录的集群,单击操作列中的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards。 在Dashboards页面,选择左侧导航栏的“菜单 > Alerting”。 新建一个SMN目的端用于发送告警消息。 在“Alerting”页面选
GB。 企业项目 如果开通了“企业项目”,在创建集群时可以给集群绑定一个企业项目。 在下拉框中选择企业项目,单击“查看项目管理”跳转到“企业项目管理”管理控制台,查看已有的企业项目。 单击“下一步,网络配置”。 在“网络配置”页面,完成Logstash集群的网络和安全组配置。 表2
集群的访问方式 访问方式 适用场景 相关文档 OpenSearch Dashboards(推荐方式) 图形化操作与展示。 监控实例。 管理数据。 不限制访问语言。 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 Cerebro 通过Cerebro登录OpenSearch集群
向量检索支持漏斗模型,先对所有向量进行量化和近似计算,筛选出一定量接近检索目标的数据集,然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算,可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中,按照某种度量方式,检索出与查询向量相近的K个向量(K-Nearest Neigh
非安全模式的集群将无需安全认证即可访问,且采用的是HTTP协议传输数据,所以请确保集群访问环境的安全性,勿将访问接口暴露到公网环境上。 在安全模式切换为非安全模式的过程中,变更任务会删除原安全模式的集群用到的索引。切换前请做好数据备份,以免数据丢失。 如果集群已绑定公网IP,则无法将安全模式切换
如何查看CSS集群的分片数以及副本数? 登录云搜索控制台。 在集群管理页面,选择需要查看的集群操作列的Kibana。 登录Kibana界面,选择Dev Tools。 在Dev Tools的Console界面中执行GET _cat/indices?v命令,查询集群分片数和副本数。如
remote.whitelist 配置该参数可以将本集群数据通过reindex接口迁移到配置的集群,配置样例如“122.122.122.122:9200”。 自定义缓存 indices.queries.cache.size 查询阶段的缓存大小。 取值范围:1-100。 单位:%。 默认值:10%。
排查集群的写入和查询队列,查看是否有大量任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write?v GET /_cat/thread_pool/search?v 查看集群监控,排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内存占用状态,查看集群节点个数、节点规模,确认是否需要扩容。
兴”设置为同义词。使用配置好的集群,对文本内容“智能手机是很好用”进行关键词搜索,查看关键词查询效果;对文本内容“我今天获奖了我很开心”进行同义词搜索,查看同义词查询效果。 配置自定义词库,并查看分词效果。当预置词库即可满足分词需求时,可以跳过此步骤。 准备词库文件(UTF-8无