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数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程
查询补数据实例 功能介绍 查询补数据实例列表，支持分页查询。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v2/{project_id}/factory/supplement-data?sort={sort}&page={
数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域，数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北-北京四、华南-广州和西南-贵阳一区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用
完成血缘的输出表配置后，单击确认，则此MRS Spark节点的血缘关系手动配置成功。后续当需要查看血缘关系时，参考查看数据血缘完成元数据采集，并成功完成作业调度后，即可在数据目录组件查看手动配置的MRS Spark节点血缘关系。 父主题： 节点数据血缘
关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DWS数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 脚本调试无误后，单击“保存并提交版本”提交该脚本，脚本名称为“top_rating_movie”。在后续开发并调度作业引用该脚本。 脚本保存完成且运行成功后，您可通过如下SQL语句查看top_ra
新建数据分类 本章主要介绍如何创建数据分类规则。 只有在创建数据分类规则之后，您才可以创建数据脱敏策略进行数据脱敏。 前提条件 数据密级定义已完成，请参见新建数据密级。 新建分类规则 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由
采集数据源的元数据 元数据简介 配置元数据采集任务 查看任务监控 父主题： 数据目录
数据安全概述 数据安全以数据为中心，基于数据动态流动场景，构建全链路数据湖安全的解决方案，全方位保障数据湖安全，以此满足不同角色（如数据开发工程师，数据安全管理员，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资
数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务
查询数据分类列表 功能介绍 查询数据分类列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/data-category 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
数据架构支持哪些数据建模方法？ 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是
L、ImpalaSQL、HetuEngineSQL、RDSSQL其中之一时，才支持此参数。 type为DLISQL时，可以通过查看所有数据库接口获取数据库信息。 type为其他类型的时候，需要通过JDBC方式连上集群，查询数据库信息。默认值为空。 queueName 否 String
表示每条子（父）逻辑实体数据在父（子）逻辑实体中有且只有一条数据与之对应。 ZERO_OR_ONE: 表示每条子（父）逻辑实体数据在父（子）逻辑实体中最多有一条数据与之对应。 ZERO_OR_N: 表示每条子（父）逻辑实体数据在父（子）逻辑实体中可能有多条数据与之对应。 ONE_OR_N:
查看工作空间数据地图 查看工作空间内的数据资产 查看资产总览 查看数据资产 管理资产标签 父主题： 数据目录
100）。 数据表 表评分计算公式：∑(表关联的所有规则评分*规则权重)/∑规则权重 数据库 数据库下所有数据表评分的加权求平均值，即：∑数据库下所有数据表评分/表的数量。 数据连接 数据连接下所有数据库评分的加权平均值，即：∑数据连接下所有数据库的评分/数据库的数量。 在DataArts
下的数据库、数据表和字段。 单击可以查看数据连接目录树下的数据库、数据表以及字段信息。DWS SQL、DLI SQL、MRS Hive SQL代理模式均支持查看目录树，其他数据连接均不支持。 如果您在使用数据开发前，已创建了数据连接和对应的数据库和数据表，则可跳过数据管理操作，直接进入脚本开发或作业开发。
数据目录支持采集哪些对象的资产？ 数据目录目前支持采集数据湖的资产，例如MRS Hive、DLI、DWS等，除此之外也支持采集以下数据源的元数据： 关系型数据库，如MySQL/PostgreSQL等（可使用RDS类型连接，采集其元数据） 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS
终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化
NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS
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