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文件增量迁移 CDM支持对文件类数据源进行增量迁移,全量迁移完成之后,第二次运行作业时可以导出全部新增的文件,或者只导出特定的目录/文件。 目前CDM支持以下文件增量迁移方式: 增量导出指定目录的文件 适用场景:源端数据源为文件类型(OBS/HDFS/FTP/SFTP)。这种增量
CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少? CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同,因此某些作业可能
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
用于文件到文件的迁移。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,此处的“文件格式”只能选择与源端的文件格式一致。 说明: 当源端为MRS Hive数据源时,仅支持配置CSV格式。 当源端为FTP/SFTP数据源时,仅支持配置二进制格式。 CSV格式
同步,在任意一处修改即可生效。 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同,因此某些作业可能
返回结果 请求发送以后,您会收到响应,包含:状态码、响应消息头和响应消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于“获取用户Token”接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头
sql,看是否报time out的错(甚至可能数据库都list不出来)。如果有以上现象,大概率是MRS集群的jdbc server出了问题。 单租户执行不了spark sql,则多半是队列资源限制,打开yarn,搜索租户的队列,查看Spark2x-JDBCServer2x的yar
登录CDM管理控制台。单击左侧导航上的“集群管理”,进入集群管理界面。 图1 集群列表 “创建来源”列仅通过DataArts Studio服务进入数据集成界面可以看到。 单击集群名称后,选择“标签”页签。 图2 修改集群配置 单击“添加/编辑标签”,通过添加、修改标签为CDM集群设置资源标识。
在IAM控制台创建用户,并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择“云数据迁移服务”,进入CDM主界面查看集群,若未提示权限不足,表示“CDM ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除CDM服务外的任一服务,若提示权限不足,表示“CDM
移失败。 该参数支持配置为时间宏变量,实现抽取指定日期的数据,详细说明请参见关系数据库增量迁移。 说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
MD5校验文件一致性 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行,CDM首先从源端抽取数据,然后将数据写入到目的端。在迁移文件到OBS时,迁移模式如图1所示。 图1 迁移文件到OBS 在这个过程中,CDM支持使用MD5检验文件一致性。 抽取时 该功能支持源端为OBS、HDFS、FTP、S
定文件名迁移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输入多个文件名(最多50个),文件名之间默认使用“|”分隔,您也可以
解决方案 在默认情况下,userAdmin角色只具备对角色和用户的管理,不具备对库的读和写权限。 当用户选择MongoDB连接迁移失败时,用户需查看MongoDB连接中用户的权限信息,确保对指定库具备ReadWrite权限。 父主题: 故障处理类
在CDM集群中创建连接 创建CDM与数据源之间的连接 配置连接参数 上传CDM连接驱动 新建Hadoop集群配置
停止集群(待下线) 功能介绍 停止集群接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
是否支持批量创建作业? 问题描述 CDM是否支持批量创建作业? 解决方案 CDM可以通过批量导入的功能,实现批量创建作业,方法如下: 手动创建一个作业。 导出作业,将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件,参考该作业的配置,在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSO
MD5校验文件一致性 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行,CDM首先从源端抽取数据,然后将数据写入到目的端。在迁移文件到OBS时,迁移模式如图1所示。 图1 迁移文件到OBS 在这个过程中,CDM支持使用MD5检验文件一致性。 抽取时 该功能支持源端为OBS、HDFS、FTP、S
HBase或者CloudTable导出数据时,源端作业参数如表1所示。 CloudTable或HBase作为源端时,CDM会读取表的首行数据作为字段列表样例,如果首行数据未包含该表的所有字段,用户需要自己手工添加字段。 由于HBase的无Schema技术特点,CDM无法获知数据类型,如果数据内容是使用二进制格式存储的,CDM会无法解析。
使用HDFS客户端get文件可以正常获取,所以不是文件块丢失。 查看HDFS服务的所有DataNode实例是否都已启动,此时DataNode状态为停止会获取不到块,以及cdm和DataNode节点的网络是否正常。 注:9866端口是HDFS文件系统DataNode的数据传输接口。 解决方案 因为DataNo
CDM写Hudi为两段式,先写到hive临时表,然后再执行spark sql写到Hudi,写入行数统计的是写hive临时表的行数,当行数不再增长时,说明源端数据已经读完写到Hive表中,此时作业正在执行Spark SQL过程中,需要等Spark SQL执行完作业才会结束。 原因分析 打开日志,搜索insert