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ACTIVE:索引正常,可以正常读写。 UNUSABLE:索引被禁用,索引数据会正常写入,查询时无法使用这个索引。 INACTIVE:索引异常,索引数据与数据表不一致,跳过生成该索引的索引数据,查询数据时无法使用该索引。 BUILDING:索引数据正常批量生成,索引数据生成工具执行结束会自动转换到ACTIVE状态,此状态下可以正常读写。
Manager创建备份IoTDB任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 目前IoTDB仅支持备份业务数据到远端HDFS中,且需满足以下条件: 准备一个用于备份数据的备集群,认证模式需要与主集群相同。 若IoTDB所在集群为普通模式,则不支持备份业务数据到安全模式集群的HDFS中。
配置Hudi数据列默认值 该特性允许用户在给表新增列时,设置列的默认值。查询历史数据时新增列返回默认值。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 使用约束 新增列在设置默认值前,如果数据已经进行了重写,则查询历史数据不支持返回列的默认值,返回NULL。数据入库、更新、执行C
GIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -PFE查询连接端口 -hDoris FE实例IP地址 Doris FE的查询连接端口,可以通过登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”,查询Doris服务的“query_port”参数获取。
0; 注意事项 已删除的行会立即标记为已删除,并将自动从所有后续查询中过滤掉。数据清理在后台异步发生。此功能仅适用于MergeTree表引擎系列; 当前能力只支持本地表和复制表的轻量化删除功能,分布式表暂不支持。 数据删除功能的执行性能还依赖merge和mutation(alter
使用Sqoop Sqoop如何连接MySQL Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 通过sqoop
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
VARCHAR IoTDB数据源功能增强 IoTDB可为时间序列设置任意标签字段,HetuEngine侧查询可将IoTDB的这些标签字段与其他数据源进行融合查询。 IoTDB数据库节点到时间序列中的任意节点,均可作为HetuEngine侧查询的表进行数据查询。 添加IoTDB数据源约束 不支持
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
不同维度表的选择率,详情如表1所示。 表1 数据过滤 表名 原始数据条数 过滤后数据条数 选择率 date_dim 73000 6200 8.5% item 18000 19 0.1% 上述表格获取到原始表的数据条数,估算出过滤后的数据条数后,计算出选择率=过滤后条数/原始条数。
慢查询界面过滤条件 条件 参数说明 慢查询运行时长大于 按照慢SQL查询语句查询累计时长过滤查询。 支持时长大于:3(s)、9(s)、15(s)、25(s) 按查询id 根据查询界面对应慢查询语句的“查询id”字段过滤查询。 支持按照“查询id”的部分值进行模糊查询,例如,查询ID为“111-22
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
删除HBase表数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testDelete方法中。
删除HBase表数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testDelete方法中
row (state=,code=0) 原因分析 客户查询大量数据,数据量过大。 客户在检索数据时使用select * from table_name;,进行全表查询,表内数据过多。 beeline默认启动内存128M,查询时返回结果集过大,导致beeline无法承载导致。 解决办法
手动导出IoTDB数据 操作场景 该任务指导用户使用“export-csv.sh”将数据从IoTDB导出为CSV格式的文件。 导出CSV格式的数据文件,可能存在注入风险,请谨慎使用。 前提条件 已安装客户端,请参见。例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。
ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 父主题: ClickHouse应用开发规范
删除HBase表数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testDelete方法中
进行存储,并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。