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connection to xxx 问题现象 原因分析 执行VS Code Remote SSH连接失败。 解决方法 单击弹窗右上角关闭弹窗,查看OUTPUT中的具体报错信息,并参考后续章节列举的几种常见报错解决问题。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
间线视图、内存、算子耗时、通信瓶颈分析等功能,借助于数据库支持超大性能数据处理,可以支持20GB的集群性能文件分析,并且能够支持大模型场景下的性能调优,相比于Chrometrace、tensorboard等工具提供了更优的功能和性能。 更多详细信息,请参见昇腾MindStudio-Insight用户指南。
型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“故障恢复详情”页签查看故障恢复信息。 图1 查看故障恢复详情 父主题: 模型训练高可靠性
PyTorch NPU训练指导(6.3.908) 场景介绍 准备工作 执行预训练任务 执行SFT全参微调训练任务 执行LoRA微调训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明参考 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
PyTorch NPU训练指导(6.3.909) 场景介绍 准备工作 执行预训练任务 执行SFT全参微调训练任务 执行LoRA微调训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明参考 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
PyTorch NPU训练指导(6.3.910) 场景介绍 准备工作 执行预训练任务 执行SFT全参微调训练任务 执行LoRA微调训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明参考 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
PyTorch NPU训练指导(6.3.911) 场景介绍 准备工作 执行预训练任务 执行SFT全参微调训练任务 执行LoRA微调训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明参考 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
ModelArts数据集新建的版本找不到怎么办? 版本列表是可以缩放的,请缩小页面后查找。 单击数据集名称,进入数据集概览页,在概览页选择“版本管理”,可对页面进行缩小。 父主题: Standard数据准备
OBS中的文件设置了加密。请前往OBS控制台查看,确保该文件未加密。 OBS桶和Notebook不在同一个区域。请确保读取的OBS桶和Notebook处于同一站点区域,不支持跨站点访问OBS桶。例如:都在华北-北京四站点。具体操作请参见如何查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域。
资源按时价扣费,真正计费的价格以实际账单为准。查看账单请参见账单介绍。 用户在创建AI Gallery工具链服务选择付费资源时,可以查看到付费资源的单价,在使用过程中,该资源可能由于平台的折扣优惠变化导致单价发生变化,而云服务是先使用后通过话单进行记录,计费会存在延时,因此,实际价格和折扣优惠可能与当前询
xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上,如何解决? 问题现象 原因分析 通过查看日志发现本地vscode-scp-done.flag显示成功上传,但远端未接收到。 解决方法 关闭VS Code所有窗口后,回到Model
ModelArts对存放关键数据的数据库部署了数据库安全服务。 云服务防抖动和遭受攻击后的应急响应/恢复策略 ModelArts服务具备租户资源隔离能力,避免单租户资源被攻击导致爆炸半径大,影响其他租户。 ModelArts服务具备资源池和隔离能力,避免单租户资源被攻击导致爆炸半径过大风险。
Access Token 查看代码库信息 在Name下方列表中,选中您希望使用的文件夹,双击打开,然后单击左侧git插件图标进入此文件夹对应的代码库。 图5 打开文件夹后打开git插件 即可看到当前代码库的信息,如仓库名称、分支、历史提交记录等。 图6 查看代码库信息 Git插件一
单击“上传”,选择一张需要预测的图片,单击“预测”,即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。 图5 预测样例图 图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI
单击“上传”,选择一张需要预测的图片,单击“预测”,即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。 图5 预测样例图 图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI
单击“立即创建”,跳转到模型列表页,查看模型状态,当状态变为“正常”,模型创建成功。 图1 创建模型 单击模型名称,进入模型详情页面,查看模型详情信息。 部署服务并查看详情 在模型详情页面,单击右上角“部署>在线服务”,进入服务部署页面,模型和版本默认选中,选择合适的“实例规格”(例如CPU:2核
} ] } } 配置文件 代码中request结构和response结构中的data参数是json schema数据结构。data/properties里面的内容对应“模型输入”和“模型输出”。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Step6 推理性能和精度测试 推理性能和精度测试操作请参见推理性能测试和推理精度测试。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)
setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法: 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 父主题: 常见错误原因和解决方法
计算资源支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 说明 计算资源 公共资源池 包括vCPU、GPU和NPU。 AI专属资源池中的Standard资源池 ModelArts支持购买两种按需计费的资源池,包括公共资源池和专属资源池。 假设您计划购买按需计费的专属资源池,可在ModelArts控制台“AI专属资源池