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装。 使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/.lab/console查询 前端插件安装目录为:/home/ma-user/.local/share/jupyter/labextensions 后端插件代码安装目录:/home/ma-user/
否 String 指标名称。 mode 否 String 搜索方向。 - max指定时表示指标值越大越好; - min指定时表示指标值越小越好。 regex 否 String 指标正则表达式。 表16 SearchParams 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String
hatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图1 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 GLMv4-9B
ia-driver版本号保持一致,可参考安装nvidia-fabricmanager方法。 NCCL必须和CUDA版本相匹配,可单击此处可查看配套关系和安装方法。 使用该裸金属服务器制作自定义镜像时, 必须清除残留文件,请参考清理文件。 父主题: Lite Server
左侧菜单栏选择“解决方案”进入解决方案列表页,单击右上方“发布”进入合作伙伴申请页面。 如果已经是伙伴用户,则会进入发布解决方案页面。 根据界面提示,填写注册成为合作伙伴需要提供的信息。 单击“提交”,AI Gallery的运营人员将会审核您的申请,后续您可以在“我的Gallery > 合作伙伴”里查看审核进展以及审核结果。
否 String 指标名称。 mode 否 String 搜索方向。 - max指定时表示指标值越大越好; - min指定时表示指标值越小越好。 regex 否 String 指标正则表达式。 表16 SearchParams 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String
处理方法1 在ModelArts管理控制台,选择“权限管理”。 在用户名对应的“授权内容”列,单击“查看权限”,确认用户的委托权限是否已包含Tenant Administrator。 图1 查看委托权限详情 是,重新“启动”边缘服务,如果还是“异常”则联系技术支持处理。 否,执行下一步,给用户添加委托权限。
任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size,默认为1。 注意:权重转换完成后,需要将转换后的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比,查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config.json、special_tokens_map
er服务可以使单节点GPU卡间互联,在多卡GPU机器上,出现这种问题可能是nvidia-fabricmanger异常导致。 执行以下命令,查看NVIDIA和CUDA的版本,以及nvidia-fabricmanager的状态。 systemctl status nvidia-fabricmanager
rc3 软件配套版本 本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表2所示。 表2 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.910-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数,发现变量或属性间的依赖关系,其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以
只支持自定义镜像导入模型部署的在线服务。 调用API访问在线服务时,对预测请求体大小和预测时间有限制: 请求体的大小不超过12MB,超过后请求会被拦截。 因APIG(API网关)限制,平台每次请求预测的时间不超过40秒。 SSE在线服务调用 SSE协议本身不提供额外的认证方式,和HTTP请求方式一致。
ices_out_cuda_frame failed with error code 0” 训练作业失败,返回错误码139 训练作业失败,如何使用开发环境调试训练代码? 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))'
it”的ID码。 确认创建Notebook实例使用的镜像的系统架构,可以在Notebook中打开Terminal,通过命令uname -m查看。 下载对应版本的vscode-server,根据Commit码和Notebook实例镜像架构下载。 如果下载报错“Not Found”,请下载别的版本VS
hatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 GLMv4-9B
hatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 GLMv4-9B
hatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 GLMv4-9B
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任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size,默认为1。 权重转换完成后,需要将转换后的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比,查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config.json、special_tokens_map