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用结果集小的表作为驱动表，尽量减少join的循环次数（使用left join/join时，左边是驱动表，右边是被驱动表；使用right join时，右边是驱动表，左边是被驱动表）。 对于被驱动表的join字段需添加索引，不建议两张大表直接进行join，尤其是包含不带限制条件的单表，将消耗大量计算资源。
举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：3 % 7= 3 建表语法 create table test_week_tb ( id int, name varchar(30) DEFAULT NULL
DN管理介绍 DN管理提供数据节点管理服务，管理DDM实例关联的RDS for MySQL实例，展现实例的状态、存储、规格、读权重等信息，提供设置读权重、同步DN信息、开启读写分离的快捷操作。 表1 功能介绍 功能 使用场景 同步DN信息 主要用于数据节点相关信息变化时（如增删只
分片变更 如何进行分片变更 本实践主要介绍分片变更原理以及如何进行分片变更的操作流程。 分库分表 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 本实践主要介绍通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表的操作流程。 数据迁移 数据中心自建MySQL迁移到DDM
rollup查询（当查询的表为分片表时，无法得到预期的结果）。 暂不支持STRAIGHT_JOIN和NATURAL JOIN。 select for update仅支持简单查询，不支持join、group by、order by、limit。 select后输出字段要和表字段顺序保
ERRORS语句不支持LIMIT/COUNT的组合。SHOW语句会随机下发到某个物理分片，每个物理分片如果在不同的RDS for MySQL实例上，查得的变量或者表信息可能不同。 父主题： SQL语法
在弹窗中单击“确定”，开启读写分离。 对于RDS for MySQL实例来说，开启读写分离后，会将主实例的读权重设置为100，您可以根据业务需求自行调整主实例和只读实例的读权重。 由于只读实例的数据是从主实例异步复制过来的，可能存在可见性延迟。 开启读写分离后，读查询会根据配置的读权重按比例分配至主或只读
过1000万行）的表进行分片，设计为拆分表。 单RDS实例存储不超过500GB。 源数据库每张表对应逻辑库和逻辑表信息 以表为单位，细化每张源表映射对应逻辑表信息，如记录数、逻辑表类型、所属逻辑库、所属DDM实例和关联RDS实例等。 如果已经有RDS（MySQL）且DDM逻辑库选
如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。
DDM通用类 DDM提供哪些高可靠保障 如何选择和配置安全组 数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 一个DDM实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 DDM实例关联的数据节点需要满足什么条件
在实例管理列表页面，单击进入目标实例。 单击左侧菜单栏的“慢查询”页签，进入“慢查询”页面。 图1 慢查询服务页面 在“慢查询”页面可以查看超过指定时间的SQL语句。 在“慢查询”页面右上角单击，导出慢日志文件。 导出慢日志的文件每次最大不超过8MB。您可以通过选择不同时间段分批导出慢日志文件。
情况分片总数、分表总数、分表规则都会发生变化，数据将重新分布到不同的分片中，原来分片上的表将被清理，广播表分片数量增加。 该方式适用于单个物理表数据量过大，查询性能受到限制，但是整体RDS for MySQL实例可用空间充足的场景。 图2 增加分片数，不增加RDS for MySQL实例数
查询创建逻辑库可选取的数据库实例列表 功能介绍 查询创建逻辑库可选取的数据库实例列表。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/
GetDatabaseUsedRds objects 逻辑库关联的RDS实例信息。 shard_unit Integer 单个RDS上的逻辑库分片数。 表6 GetDatabaseUsedRds 参数 参数类型 描述 id String 关联RDS节点ID。 name String 关联RDS名称。 status
offset=0&limit=10 响应消息 正常响应参数说明 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Integer 总条数。 logical_processes Array of 表4 objects 实例的逻辑会话列表。 表4 logicalProcessesInfo
无。 请求示例 查询API版本列表。 GET https://{endpoint}/ 响应消息 正常响应参数说明 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 versions Array of ApiVersion objects API版本详细信息列表links 表2 ApiVersion
DDM使用类 DDM如何进行分片 如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系
7 分库 ：7 / 3 = 2 建表语法 假设用户的实例里已经分了8个物理库, 现有一个业务想按年周进行分库。要求同一周的数据都能落在同一张分表，并且两年以内的每个周都单独对应一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYW
offset=0&limit=10 响应消息 正常响应参数说明 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Integer 总条数。 physical_processes Array of 表4 objects 实例的物理会话列表。 表4 PhysicalProcessInfo
合理制定分片策略 当数据表之间存在E-R关系时，可以制定相同的分片规则，各数据表分别选择有关联关系的字段作为拆分键，这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上，避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表，在创建拆分表时，建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介
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