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Jar包对接MRS集群HetuEngine组件。对接成功后，可在DBeaver中查看HetuEngine已对接的数据源信息。 Hive对接外置自建关系型数据库 本实践介绍如何使用Hive对接开源MySQL和Postgres数据库。 在已有Hive数据的集群上外置元数据库后，之前的元数据表不会自动同步。因此在安装
”，根据系统当前时间计算任务已执行的时间。查看已执行的时间是否大于超时时间。 是，执行4。 否，执行10。 请根据业务合理评估任务的预期执行时间，并与任务的超时时间对比。若超时时间设置过小，请设置客户端的超时时间（“mapreduce.application.timeout.alarm”或“spark
如何修复长时间处于RIT状态的Region 问题 在HBase WEBUI界面看到有长时间处于RIT状态的Region，如何修复？ 回答 登录HMaster WebUI，在导航栏选择“Procedure & Locks”，查看是否有处于Waiting状态的process id。如
数据库模式名。 dbo 表名 数据库表名，用于最终保存传输的数据。 说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 说明： 使用临时表是为了使得导出数据到数
MRS集群节点时间信息不正确如何处理？ 如果集群内节点时间不正确，请分别登录集群内时间不正确的节点，并从2开始执行。 如果集群内节点与集群外节点时间不同步，请登录集群外节点，并从1开始执行。 执行vi /etc/ntp.conf命令编辑NTP客户端配置文件，并增加MRS集群中Ma
如何修复长时间处于RIT状态的Region 问题 在HBase WebUI界面看到有长时间处于RIT状态的Region，如何修复？ 回答 登录HMaster WebUI，在导航栏选择“Procedure & Locks”，查看是否有处于Waiting状态的process id。如
单击“作业管理”，即可查看当前MRS集群已创建的作业列表及状态。 作业列表默认按提交时间顺序排列，各类作业列表参数说明如表1所示，可通过作业类型和作业状态快速筛选作业。 表1 作业列表参数 参数 参数说明 作业名称/ID 作业的名称，新增作业时配置。 ID是作业的唯一标识，作业新增后系统自动赋值。
元数据库，本章节以对接开源MySQL和Postgres数据库进行说明。 约束与限制 当外置元数据到MySQL后，Hive仅表名、字段名、表描述支持中文，其余暂不支持。 适用于MRS 3.x及以后版本。 步骤一：安装数据库并上传驱动包 安装开源MySQL或Postgres数据库。
Hive的HQL最近5分钟平均提交时间超过阈值 告警解释 系统周期性检测HQL平均提交时间，该时间为调用MapReduce/Spark/Tez接口提交Yarn作业的时间，包含上传依赖的临时Jar包、切分文件等时间。当最近5分钟HQL的平均提交时间超过阈值时上报该告警。 当最近5分钟HQL的平均提交时间小于阈值时，告警恢复。
数据库表名，用于最终保存传输的数据。 说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 说明： 使用临时表是为了使得导出数据到数据库时，不会在目的表中产生脏数
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见Impala样例程序指导。
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源，并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务（DBService、KrbServer、Zook
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
可能存在较大的任务阻塞了队列执行时长。 处理步骤 查看FE任务执行情况。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris”，在左侧图表分类中单击“连接”，查看“FE的MySQL端口连接数”监控图表，如果连接数较大；选择“实例 > FE > 图表”，在左侧图表分类中单击“CP
ClickHouse客户端执行SQL查询时报内存不足如何处理？ 问题现象 ClickHouse会限制group by使用的内存量，在使用ClickHouse客户端执行SQL查询时报如下错误： Progress: 1.83 billion rows, 85.31 GB (68.80
添加Hive服务后，提交hivesql/hivescript作业失败如何处理？ 该问题是由于提交作业的用户所在用户组绑定的MRS CommonOperations策略权限在同步到Manager中后没有Hive相关权限，处理方法如下： 添加Hive服务完成。 登录IAM服务控制台，
s数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口 -hDoris FE实例IP地址 执行命令后输入数据库登录用户密码。 Doris FE的查询连接端口，可以通过登录Manager，选择“集群
Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDF
s数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口 -hDoris FE实例IP地址 执行命令后输入数据库登录用户密码。 Doris FE的查询连接端口，可以通过登录Manager，单击“集群
lickHouse客户端使用实践。 执行如下命令查看正在执行的SQL任务，查看当前的并发数： select count(*) from system.processes; 确认获得值大于等于100。 执行如下命令结束正在执行的查询类大SQL： kill query where query_kind='Select'
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